2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？

2016-04-21

2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？ 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服 ...

大数据技术人员工具包最全集合

2016-03-15

大数据技术人员工具包最全集合 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、 ...

数据科学家和大数据技术人员工具包汇总

2016-03-14

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享 ...

美国大数据工程师面试攻略有哪些

2016-02-26

美国大数据工程师面试攻略有哪些 在多年工作中，除了对技术的不懈追求，也积累了大量的面试经验，从国内的一线互联网公司百度、阿里巴巴、奇虎、人人，到美国一线公司Facebook、Google、Linkedin、Twitter、Ama ...

大数据下的数据分析平台架构

2016-02-22

大数据下的数据分析平台架构 随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经 ...

企业没有大数据，只有坏数据

2016-02-20

企业没有大数据，只有坏数据     很多企业经常会吹嘘自己拥有多少 TB，甚至是 PB 的数据量，还有它们的大型数据科学家团队正在使用 Apache Kafka 流运行海量的 Hadoop 集群，这些企业认为这些都 ...

大数据处理:百分点实时计算架构和算法

2016-02-20

大数据处理:百分点实时计算架构和算法  当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百分点公司为例，在高峰期每秒 ...

硅谷大数据的过去与未来

2016-01-31

硅谷大数据的过去与未来 在硅谷大家非常热情地谈创业谈机会，我也通过自己的一些观察和积累，看到了不少最近几年涌现的热门创业公司。这个是华尔街网站的全世界创业公司融资规模评选。它本来的标题是billion s ...

4位专家解读2015大数据技术进展

2016-01-13

2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化。本文是大数据解读篇，在这篇文章里我们将回顾2015展望2016，看看过去的一年里广受关注的技术有哪些进展，了解下数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进 ...

针对2016年大数据发展形势的预测

2016-01-12

针对2016年大数据发展形势的预测 2016年大数据技术将迎来怎样的发展态势？预计机器学习、实时数据即服务、算法市场以及Spark等等都将成为发展热点。 1.首席数据官全面崛起 随着企业努力克服由变化带来的 ...

2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016-01-10

2016年最值得关注的大数据领域33大预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精 ...

大数据领域预测新格局，开启未知的2016！

2016-01-08

大数据领域预测新格局，开启未知的2016！ 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本 ...

再谈大数据行业里的两大误区

2016-01-07

再谈大数据行业里的两大误区 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数 ...

spark入门必读：核心概念介绍及常用RDD操作

2020-07-13

作者：肖冠宇 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践》 导读：Spark是由加州大学伯克利分校AMP实验室开源的分布式大规模数据处理通用引擎，具 ...

当下大数据发展的 8 个要点

2019-11-04

作者 | 章剑锋 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapRedu ...

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

2019-09-17

作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...

想入门数据科学领域？明确方向更重要

2018-12-18

作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权   我在一家数据科学培训公司工作。对于学员，我常常给出的建议并不是推荐库或者工具，而是让他们首先明确自己想成 ...

求职 | 一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能？

2018-12-14

作者 | George Liu 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权   如果你是一名数据科学方面的求职者，你肯定想知道在简历上写些什么才能获得面试的机会；如果你想进入这个领域，你 ...

听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议

2018-06-29

听说你立志要做数据分析，不如先听听老司机的建议 每年总有很多人，怀揣着对世界的一知半解、满腔似火的热情、还有对美好生活的向往，走出象牙塔，投身社会。 世界很大，诱惑很多。对于未来，甚至在工作多年 ...

常见的七种Hadoop和Spark项目案例

2018-06-28

常见的七种Hadoop和Spark项目案例 如果你的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创 ...