机器学习中的基础知识（入门中篇）

2019-02-16

机器学习涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念，想要了解这些概念不是一个十分简单的事情，但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作，从而为人工 ...

机器学习要注意的事情（六）

2019-02-14

我们在上一篇文章中给大家介绍了很多关于机器学习需要注意的事情，这些事情都是前辈们踩过的陷阱，所以这些内容对于我们来说可谓是弥足珍贵的经验。我们在前面的文章中也给大家介绍了很多关于机器学习的 ...

机器学习要注意的事情（五）

2019-02-14

在上一篇文章中我们给大家介绍了机器学习需要注意的相关事项，这些内容都是我们在学习机器学习时必须注意的内容，今天我们会继续为大家介绍更多有关机器学习需要注意的内容，希望这篇文章能够更好地帮助 ...

机器学习要注意的事情（四）

2019-02-14

现如今，科技在不断进步，给我们的生活带来了极大的便利。如果要问现在什么科技最能够代表现阶段，大家肯定认为是互联网。不过现在互联网可以说是过去时了，因为人工智能能够给我们带来很多的方便，这也 ...

机器学习要注意的事情（三）

2019-02-14

现在的机器学习是一个十分流行的事物，这还得归功于人工智能的功劳。现如今，越来越多的人们开始关注人工智能，因而开始关注机器学习。我们在前面的文章中给大家介绍了很多机器学习需要明白的事情，在这 ...

机器学习要注意的事情（二）

2019-02-14

关于机器学习需要注意的内容有很多，我们也在前面的文章中给大家介绍出了两点，讲述了机器学习是由表示、评价、优化组成以及泛化及其作用是十分重要的，在这篇文章中我们会继续为大家介绍更多有关机器学 ...

机器学习要注意的事情（一）

2019-02-14

大家都知道，机器学习在人工智能中是一个非常重要的内容，我们在进行学习人工智能之前要对机器学习有一定的了解，而机器学习中最重要的就是那些算法了，只有我们掌握了那些算法我们才能够更好地掌握和熟 ...

展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

2019-01-18

  作者：William Vorhies CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权   2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 ...

带你轻松看懂机器学习工作流——以“点一份披萨外卖”为例

2019-01-03

  作者 | Daniel Godoy 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 想象一下你点了一份披萨外卖，过了一会儿美味热腾腾的披萨就送到家门口了。 你有没有想过从下单点外卖到披萨送过 ...

干货 | 机器学习没有你想的那么复杂

2018-11-09

  作者 | Anish Phadnis 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 人脑是最神奇的。你知道我更感兴趣的是什么吗？是我们的学习能力。我们如何能够适应并学习全新的技能，然后应用 ...

硅谷大佬: 十年后人工智能和机器学习会怎样发展

2018-09-10

如今科技的进步就像科幻小说中写的那样，无人驾驶汽车，能控制开灯或烤面包的智能音响，在空中飞行的无人机。现在是2018年，虽然人们对人工智能和机器学习的预期尚未全部实现，但也取得了令人瞩目的进展。 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

机器学习中几个常见模型的优缺点

2018-08-20

机器学习中几个常见模型的优缺点 朴素贝叶斯：优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点：对输入数据的表达形式很敏感（连续数据的处理方式）。 决策树：优点：计算量简单， ...

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型

2018-08-20

在实际项目中，如何选择合适的机器学习模型 在这个文章中，我们主要面向初学者或中级数据分析师，他们对识别和应用机器学习算法都非常感兴趣，但是初学者在面对各种机器学习算法时，都会遇到一个问题是 “在实 ...

机器学习的超参数是什么

2018-08-15

机器学习的超参数是什么 自从接触了机器学习后，在很多地方如书籍和文献中经常会看到有一类参数叫超参数（hyperparameter），其中提超参数最多的地方是在支持向量机（SVM）和深度学习（Deep Learning）中，比 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

机器学习中的参数与超参数之间的区别

2018-08-13

机器学习中的参数与超参数之间的区别 机器学习中的模型参数和模型超参数在作用、来源等方面都有所不同，而模型超参数常被称为模型参数，这样，很容易对初学者造成混淆。本文给出了模型参数和模型超参数的定义 ...

机器学习之支持向量机(SVM)

2018-08-13

机器学习之支持向量机(SVM) 支持向量机算法在深度学习没有火起来的2012年前，在机器学习算法中可谓是霸主地位，其思想是在二分类或者多分类任务中，将类别分开的超平面可能有很多种，那么哪一种的分类效果是最 ...

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手

2018-08-03

玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手 多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬：黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。 对于来自纽约的 Peter Sobot 而言，他的本职 ...

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算

2018-08-01

用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法，可在GPU和TPU上加速计算 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一，从简单的冒泡排序到高效的桶排序，我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的 ...