如果你没时间读书，就关注这几个号

2017-12-22

 如果你没时间读书，就关注这几个号 一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律：人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。要成为某个领域的专家，需 ...

AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学

2017-12-22

AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学 近年来，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升，数据科学与人工智能成了 ...

免费送！五种人工智能书籍免费送，限时领取！

2017-12-22

免费送！五种人工智能书籍免费送，限时领取！ 还在犹豫要不要学习人工智能？ 还在绞尽脑汁考虑如何掌握人工智能知识？ 还在懊恼入门人工智能晚，找不到自己学习人工智能的方向迷茫？ 别慌，C君来“拯 ...

业界共同开掘大数据文化价值

2017-12-21

业界共同开掘大数据文化价值 使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处： 快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测建模任务中，都是先有数据然后再 ...

数据可视化的7个好处

2017-12-20

大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处，本文详细列举了7种优势。以下为译文。 数据可视化是指以饼 ...

大数据时代,大数据处理的成本控制不容小觑

2017-12-23

在大数据时代，最不缺伐的就是峰值流量的出现。一旦出现降价、打折或者平台周年庆，当日的峰值流量将可能刷新平台服务器承载上限，而这也意味着多种压力共同提升，其中最容易被忽视的一部分在于数据。因为当天数据 ...

大数据时代，Python是否是最好的语言？

2022-01-20

Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...

数据科学中隐藏的数据智慧

2017-12-19

数据科学中隐藏的数据智慧 在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对 ...

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了

2022-01-20

Python变成编程语言中的黑马，再不学习真晚了 GitHub 每年都会在年度盛会中推出数据报告，其中列出了一些年度的数据，包括其网站中最受欢迎的编程语言、开源项目等。今年的数据更是让人眼前一亮，Python 这匹 ...

大数据是怎样帮助传统产业升级转型的

2017-12-17

大数据是怎样帮助传统产业升级转型的 大数据+工匠精神的结合对于制造业的转型升级至关重要。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为制造企业在降低成本，缩短生产周期，提升效率，细分产品定位，优化流程 ...

人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学

2017-12-14

人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学 未来已来 如同互联网发展的浪潮，AI正在创造一个全新的世界。 面对AI发展的新浪潮，越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python，Pytho ...

详谈数据科学与大数据技术专业

2017-12-14

详谈数据科学与大数据技术专业 从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了哪些专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考? 具体内容： 专业名称：数据科学与大数据技术; 人才 ...

如何成为一名顶级战斗力的数据分析师

2017-12-14

如何成为一名顶级战斗力的数据分析师 不知道大家以前听没听说过“10x Developer”这个词，如果你连听都还没听说过，那可真是时候考虑放弃自己的程序猿事业了。就像传说一样，一些程序猿的战斗力能达到同行的10 ...

深度解读：大数据时代的意图搜索

2017-12-13

深度解读：大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实 ...

大数据和实时分析的算法分类

2017-12-12

大数据和实时分析的算法分类 如今，大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上，机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上， ...

你的企业离数据驱动业务还有多远

2017-12-11

你的企业离数据驱动业务还有多远 互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展：挑战与机遇》中指出，大数据时代已经到来，大数 ...

数据挖掘中的分类和聚类

2017-12-11

数据挖掘中的分类和聚类 分类(classification )：有指导的类别划分，在若干先验标准的指导下进行，效果好坏取决于标准选取的好坏。 它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标 ...

破除十二个数据分析的误区

2017-12-11

破除十二个数据分析的误区 在IT界，炒作越大，误解就越大，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，它可以带来显著的业务收益，但是误解可能会妨碍分析功能的顺利和及时的交付，而这些功能这可 ...

文本分类常用算法比较

2017-12-10

文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。  一、决策树（Decision Trees） 优点：  1、决策树易于理解和解 ...

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类

2017-12-10

朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴 ...