京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在是人工智能的发展阶段,人工智能有机器学习、深度学习和大数据的帮助已经有了十分巨大的进展,而阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战,也注定成为人工智能的里程碑事件。当AI变得越来越复杂,越来越聪明,这些看起来好像我们的人工智能的应用已经十分成熟了,但是真的是这样吗?下面我们就给大家介绍一下这个问题。
我们在这篇文章给大家解答的问题就是人工智能技术的应用成熟度是不是十分高呢?其实并不是这样的,人工智能的发展已经有了几十年了,虽然时间很长,但是仍然还处于一个比较早期的发展阶段,其应用主要集中在弱人工智能和垂直行业相结合的领域。从产业链上看,人工智能产业链包括像大数据和云计算等等的基础支撑技术、像机器学习和深度学习的人工智能技术及像语音和对话以及识别的人工智能应用三个层面,其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成,即计算智能阶段,包括数据传输、运算、存储等;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术,包含感知智能及认知智能两个阶段,而感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等,认知智能如机器学习、强化学习、对抗学习、自然语言理解等;人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合,以实现不同场景的应用,如机器人、无人驾驶、智能家居、智能医疗、智能问答等领域。从上述几个方面可以看出,人工智能产业链的应用成熟度取决于关键技术在垂直领域的突破,如果想靠大规模投资来快速推进人工智能技术的突破是不现实的,而是要反推,技术成熟一个再应用一个,这样比较稳妥。所以人工智能还有很长的路要走。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能中的一个问题,这个问题就是人工智能技术的应用成熟度是不是非常高了呢?从文章中来看的话,其实人工智能的技术应用程度还是可以的,但是并没有我们想象的那么高,所以我们相信在不久的将来我们的人工智能能够更好地为我们服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16