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Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件

Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件
2018-01-02
Geoffrey Hinton、Andrew Moore、吴恩达等人总结 2017 AI 大事件 近年来,人工智能似乎成为了业内讨论最广泛的科学技术,尤其是在 2017年,人工智能已然是业内关注的焦点。有的人认为,具有超级智能的机器人可 ...

数据分析师&数据科学家&数据工程师——哪个角色最适合你

数据分析师&数据科学家&数据工程师——哪个角色最适合你
2018-01-02
What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览facebook的好友动态,你 ...

大数据时代十大热门IT岗位

大数据时代十大热门IT岗位
2018-01-02
大数据时代十大热门IT岗位 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT ...

当物体碰上大数据

当物体碰上大数据
2018-01-02
当物体碰上大数据 大数据的技术包括的内容很多,机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等,这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多,数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好, ...

别让商务大数据的思路,误了工业大数据

别让商务大数据的思路,误了工业大数据
2017-12-31
别让商务大数据的思路,误了工业大数据 大数据是最近几年才热起来的一个概念。大数据热大约在2012年前后在中国出现。其中,涂子沛先生的《大数据》一书起到了重要的作用。“除了上帝,任何人都必须用数据来说话 ...

大数据算法的困境

大数据算法的困境
2017-12-30
大数据算法的困境 机器学习和深度神经网络,克服了算法设计中人的局限;只要有数据,只要数据中有统计规律,算法就能找到这些规律。人工智能技术近几年的火热,主要得益于机器学习、深度神经网络方面的技术突破 ...

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价?

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价?
2021-08-05
数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多,也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者,大多望而生畏,浅尝辄止;对于分析师,常常无从下手,退求其次。当今时代,什么样的人才是企业 ...

对大数据和人工智能的冷思考

对大数据和人工智能的冷思考
2017-12-29
对大数据和人工智能的冷思考 大数据和人工智能是今年最热门的话题,在司法领域更是如火如荼,司法在大数据时代的范式革命已经到来。但利之所在弊亦随之,如果对大数据和人工智能的风险缺乏充分认识,不能在热情 ...

这有一份干货满满的新年礼物,请注意查收

这有一份干货满满的新年礼物,请注意查收
2017-12-28
这有一份干货满满的新年礼物,请注意查收 2017年,一波接一波的科技浪潮让大数据、人工智能这些热点话题霸占了屏幕,也激发了大家的热忱。在新的一年到来之际,DT君分享几个有趣有料的私藏公号,带你看看各路大 ...

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价

「A+」这样的内容,业界大咖如何评价
2021-08-05
「A+」这样的内容,业界大咖如何评价 数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多,也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者,大多望而生畏,浅尝辄止;对于分析师,常常无从下手,退求 ...

数据分析师必备8个入门技巧

数据分析师必备8个入门技巧
2018-02-05
从事数据分析师行业必备的8个基本入门技巧 这就是为什么我认为我应该写这篇指南的原因,我希望可以帮助那些刚刚开始学习数据分析的人。我的初衷是写一篇简单易懂、篇幅不是很长的指南,来指导你们学习 ...

数据分析师成长之路:京沪深CDA人每月学习趴

数据分析师成长之路:京沪深CDA人每月学习趴
2022-01-19
一说到大数据,你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢?这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司,传统行业更应该利用自己的优势,搜集海量的用户数据,实现逆袭。 在数据 ...

「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见

「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见
2022-04-03
「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...

优秀的产品很难表达,但...如你所见

优秀的产品很难表达,但...如你所见
2022-04-03
A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度,但往往会一条路走到头,在其他领域没 ...

Python中shape计算矩阵的方法示例

Python中shape计算矩阵的方法示例
2017-12-25
Python中shape计算矩阵的方法示例 本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧   ...

从大数据到认知计算,未来需要更强的计算能力

从大数据到认知计算,未来需要更强的计算能力
2017-12-25
从大数据到认知计算,未来需要更强的计算能力 认知计算是IBM提出的概念,认为“认知计算”是通过与人的自然语言交流及不断地学习,从而帮助人们做到更多的系统,是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长 ...

数据挖掘广泛使用14个领域, 看看有没有你学的专业

数据挖掘广泛使用14个领域, 看看有没有你学的专业
2018-01-03
Data Mining is primarily used today by companies with a strong consumer focus — retail, financial, communication, and marketing organizations, to “drill down” into their transactional data and ...

大数据和AI怎么与现代教育相结合

大数据和AI怎么与现代教育相结合
2017-12-24
大数据和AI怎么与现代教育相结合? 比尔·盖茨曾预言,“5年以后,你将可以在网上免费获取世界上最好的课程,而且这些课程比任何一个单独大学提供的课程都要好。” 现在看来,虽然并不是每个网上课程都 ...

大图数据科学: 图数据中的推理

大图数据科学: 图数据中的推理
2017-12-24
大图数据科学: 图数据中的推理 我们正淹没在大数据的河流里,大数据并非是平的,而是多模态、多关系、兼具时空、多媒体的。目前的AI技术,特别是机器学习,它将丰富复杂数据平放到矩阵的形式当中。我们当下所 ...

作为即将被机器人取代的第一批职业人,该如何选择

作为即将被机器人取代的第一批职业人,该如何选择
2017-12-23
作为即将被机器人取代的第一批职业人,该如何选择 如果你是一名人类工人,那么很不幸地通知你,机器即将在20年内逐步取代你的工作:到2030年,机器人和人工智能将“淘汰”所有人类工人。 近日,麦肯锡 ...

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