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关于机器学习有这十大误区,比如以为它不久后将变得超级智慧
2018-05-17
关于机器学习有这十大误区,比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后:亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品;谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告;脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...

教你如何用R进行数据挖掘

教你如何用R进行数据挖掘
2018-05-16
教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用 ...
汽车行业数据挖掘与客户忠诚度
2018-05-15
汽车行业数据挖掘与客户忠诚度 粗糙的客户关系管理     目前汽车行业对于客户关系管理领域涉足尚浅,在组织机构、人力资源、系统保证、流程制度、方法论等方面均储备不足,难以开展大规模的客户 ...
数据挖掘与商业智能的捆绑
2018-05-15
数据挖掘与商业智能的捆绑 从发展路线和实施原理来讲,企业级的商业智能应用可以覆盖企业的全貌、打通不同部门和系统间的数据壁垒、通盘规划企业的整体应用、企业的总体拥有成本偏低。但企业级的商业智能应用规 ...
大数据正掀起一场商业变革
2018-05-05
大数据正掀起一场商业变革 时下,一场以大数据为核心的商业变革正在兴起。从搜索引擎、社交网络、电子商务平台等IT企业,到电信运营商、航空公司、物流企业,再到医院、超市、饮料制造等传统企业,由大数据引发 ...
无人机+大数据,飞向产业新蓝海
2018-04-17
无人机+大数据,飞向产业新蓝海 航拍、植保、巡检、测绘……这几年,无人机应用越来越广泛,无人机产业已处于新经济的重要风口,每年应用市场增长率超过50%。盐城无人机行业2011年起步,2015至2017年进入快速发 ...
隐私换便捷?大数据挖掘究竟是怎样的技术
2018-04-16
隐私换便捷?大数据挖掘究竟是怎样的技术 大数据杀熟?隐私换便捷?一度被热捧的大数据挖掘,近日站在了舆论的风口浪尖:一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实;百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人对 ...

数据挖掘的客户知识管理模型研

数据挖掘的客户知识管理模型研
2018-04-04
数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化,原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...
五大步骤让你创建持续成功的大数据项目
2018-03-07
五大步骤让你创建持续成功的大数据项目 一些企业正在利用新兴技术来应对新的数据源,但大多数企业仍然面临着需要努力管理好他们已经掌握或者应当掌握的数据信息的困境,而当他们试图部署大数据功能时,发现自己 ...
大数据相关关系的因果派生类型
2018-03-06
大数据相关关系的因果派生类型 大数据的发展,一方面对因果关系的传统理解构成了全面挑战,凸显了深化相关关系理解的难题;另一方面又为深化理解相关关系创造了条件。大数据时代,物数据化和数据物化分别是因果 ...

上汽乘用车利用工业大数据引领尺寸工程新征程

上汽乘用车利用工业大数据引领尺寸工程新征程
2018-02-06
上汽乘用车利用工业大数据引领尺寸工程新征程 上汽乘用车在产销量高速增长的同时,他们的质量体系也在不断地完善和提升,尤其是在车身制造尺寸工程方面,紧扣着“中国制造2025”的国家战略方针,已逐步实现质量 ...
python中实现精确的浮点数运算详解
2018-02-01
python中实现精确的浮点数运算详解 为什么说浮点数缺乏精确性? 在开始本文之前,让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题,其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。 ...
大数据与实体经济融合 创新驱动能力增强
2018-01-24
大数据与实体经济融合 创新驱动能力增强 大风起兮云飞扬,风起云涌看贵阳。 近年来,在省委、省政府的统一部署下,贵阳把发展大数据作为推动转型升级、增强创新驱动能力的战略性选择,积极探索、边学边干, ...

Python实现曲线点抽稀算法的示例

Python实现曲线点抽稀算法的示例
2018-01-22
Python实现曲线点抽稀算法的示例 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例,分享给大家,具体如下: 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 ...
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程
2018-01-12
用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法,使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法,对一个预测性建模问题进行概率建 ...

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法
2018-01-02
数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。     基于实例的学习     1.已知一系列的训练样例,很多学习 ...
大数据在金融行业的应用与挑战
2017-12-27
大数据在金融行业的应用与挑战 A    具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的,而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概 ...

面向大数据的分布式调度

面向大数据的分布式调度
2017-12-25
面向大数据的分布式调度 大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产、交付、消费都会贯穿其中,本文从调度、分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性化特征的一些 ...
互联网金融借力大数据玩转风险控制
2017-12-19
互联网金融借力大数据玩转风险控制 近两年,金融行业内竞争在网络平台上全面展开。大数据时代,这种竞争说到底就是“数据为王”。为什么大数据在互联网金融领域扮演着如此重要的角色?业内人士认为,“互联网+ ...
视频大数据时代的“火眼金睛”
2017-12-19
视频大数据时代的“火眼金睛” 我们身处一个大数据的时代,视频数据的爆炸性增长是这个时代的重要特征之一。“如何让计算机看懂视频的内容,实现对海量视频数据的检索和分析是有效管理和利用视频大数据的关键 ...

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