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教你使用3σ原则来进行异常值处理: 2020-07-31; 在python数据清洗过程中，我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据，例如人的体重为56吨，这些数据叫做异常值，如果不做异常值处理，会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...

召回率越高越好还是越低越好？: 2020-05-20; 召回率（Recall），一般指查全率，指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率，是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标之一。在实际应用中，多数人更喜欢称召回率为召回率，因为更能体 ...

SPSS缺失值：缺失值分析: 2017-11-02; SPSS缺失值：缺失值分析一、缺失值：具有缺失值的个案会引发严重的问题，因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值（大约低于个案总数的5%），且这些值可以被认为随 ...

用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程: 2016-12-10; 用SPSS建立ARIMA预测模型实例详细教程 ARIMA模型是随机性时间序列分析中的一大类分析方法的综合，可以进行精度较高的短期预测，这里通过实例详细介绍使用SPSS建立ARIMA模型的过程和结果解析。 SPSS任意版本 ...

CDA数据分析练习题3: 2024-09-12; CDA考试教材 https://www.cdaglobal.com/article/475.html CDA模拟题库 https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一个购物篮，假定支持度阈值为40%，其中__(A ...

CDA数据分析练习题1: 2024-09-12; 《CDA数据分析认证考试模拟题库》一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A ）。 A.观察变量之间的相关关系 B.主要用 ...

移动游戏数据分析框架-活跃&留存相关指标详解_数据分析师: 2014-11-10; 移动游戏数据分析框架-活跃&留存相关指标详解_数据分析师在跟很多朋友聊游戏分析指标的时候，提到活跃和留存大家都会有一些疑问。 1、活跃相关的指标基本都是描述性指标，DAU、MAU、AT、 ...

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题: 2024-09-12; 《CDA数据分析认证考试模拟题库》推荐学习书籍《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校，累计已有10万+在读~ 免费加入阅读：https://edu ...

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