CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《数据分析概述》

2024-08-13

1.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘（Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《聚类分析》

2024-08-13

层次聚类法通常分为自底向上和自顶向下。两种方法的运算原理其实是相同的。只不过实际计算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。这种方法是先将每个样本分别作为一个独立的类，然后通过距离计算，将距离相近的两 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（二十）

2021-01-19

不过，在出题前，要公布下上一期11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、B 你答对了吗？ 16.QQ图可以用来检验（ ） B.共线性 D.过拟合 A.逻辑回归是无监督学习 C.逻辑回归是非线性回归 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（五）

2024-10-05

不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解

2018-08-30

大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...

用机器学习检测异常点击流

2018-08-18

用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目，描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子，包括请求时间、IP、平台等特征： ...

KNN算法思想与应用例子

2018-08-17

KNN算法思想与应用例子 这篇文章是在学习KNN时写的笔记，所参考的书为《机器学习实战》，希望深入浅出地解释K近邻算法的思想，最后放一个用k近邻算法识别图像数字的例子。     KNN算法也称K ...

常用的几种神经网络

2018-07-25

常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的，信息从前向后（分别是输入和输出）传播。神经网络通常被描述成多层，其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑

2018-07-18

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

2018-05-31

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...

一份关于数据科学家应该具备的技能清单

2018-05-30

一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量 ...

应用数据挖掘进行客户关系管理

2018-05-18

应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...

大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战

2018-04-08

大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战 司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路，而“智慧司法”建设则是司法信息化建设的关键阶段。在此背景下，研究大数据时代智慧司法建设的功能价值与面临的发展挑战 ...

人工智能”是智能么

2018-04-03

人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“ ...

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程

2018-03-20

机器学习入门报告之 解决问题一般工作流程 对于给定的数据集和问题，用机器学习的方法解决问题的工作一般分为4个步骤： 一．     数据预处理 首先，必须确保数据的格式符合要求 ...

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

2018-01-23

Python语言描述机器学习之Logistic回归算法 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型 ...

文本主题模型之潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

文本主题模型之潜在语义索引(LSI) 在文本挖掘中，主题模型是比较特殊的一块，它的思想不同于我们常用的机器学习算法，因此这里我们需要专门来总结文本主题模型的算法。本文关注于潜在语义索引算法(LSI)的原理。 ...

数据分析中的缺失值处理

2017-12-01

数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往 ...

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队

2017-11-27

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能（AI），大数据（big data）和云计算（cloud computing）三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的 ...

深度学习已成功应用于这三大领域

2017-11-20

深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...