关于混淆矩阵(Confusion Matrix)概念的分析和理解

2020-07-08

混淆矩阵(confusion matrix)，又被叫做错误矩阵(error matrix)。矩阵的每一列代表分类器对于样本的类别预测，矩阵的每一行代表版本所属的真实类别。 ’混淆矩阵‘这个名字来源于，它能够很容易的看到机器学习是 ...

机器学习：混淆矩阵的简单概述！

2020-05-11

混淆矩阵(Confusion Matrix)，也成为误差矩阵，是用n行n列矩阵形式来表示的表，这张表通过对比已知分类结果的测试数据的预测值和真实值表来描述衡量分类器的性能。 在二分类的情况下，混淆矩阵是展示预测 ...

如何使用数据挖掘技术提高业务效率？

2023-12-09

在当今信息爆炸的时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中抽取有价值的信息并应用于业务决策成为了提高企业竞争力的关键。数据挖掘技术作为一种强大的工具，可以帮助企业发现隐藏在数据背后的模式和规律，从 ...

精准营销的需求分析报告

2023-12-06

精准营销的需求分析报告 0.引言   精准营销是一种利用数据和技术手段，对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法，如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户 ...

如何评估数据模型的准确性和稳定性？

2023-12-01

评估数据模型的准确性和稳定性是确保其有效性和可靠性的重要步骤。不同的评估方法可以用于验证模型的性能，并提供对其在实际应用中的表现的了解。下面是一些常见的方法，可以帮助你评估数据模型的准确性和稳定性。 ...

如何评估数据模型的准确性和可靠性？

2023-12-01

评估数据模型的准确性和可靠性是数据科学领域中至关重要的一步。一个准确可靠的数据模型可以帮助我们做出更好的决策、发现隐藏的模式和趋势，以及提高预测和优化能力。本文将介绍一些评估数据模型准确性和可靠性的常 ...

精准营销的需求分析报告

2023-11-30

精准营销的需求分析报告 0.引言   精准营销是一种利用数据和技术手段，对目标受众进行定位并进行个性化营销的策略。它包括了多种技术和方法，如人工智能、大数据分析、营销自动化等。通过收集和分析客户 ...

如何评估不同的数据建模方法的性能？

2023-11-27

在当今信息爆炸的时代，大量的数据被产生和收集，数据建模成为了从商业领域到科学研究的关键工具。选择合适的数据建模方法对于提取有用的知识和洞察至关重要。然而，如何评估不同数据建模方法的性能却是一个复杂的 ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...

如何利用机器学习算法进行文本分类？

2023-11-02

随着信息爆炸时代的到来，海量的文本数据需要被整理和归类。机器学习算法为文本分类提供了有效的解决方案。本文将介绍如何利用机器学习算法进行文本分类，并探索其中的关键步骤和常用技术。 随着互联网的迅速发展， ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2023-12-06

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0) 重大更新： 新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： 脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域销售分析案例 3）客 ...

机器学习模型评估的常见方法有哪些？

2023-10-17

机器学习模型评估是确定模型在处理未见示例时的有效性和性能的关键过程。在进行模型评估时，我们需要采用一系列常见的方法来测量和比较不同模型之间的表现。下面是常见的机器学习模型评估方法： 训练集与测试集划 ...

常用的机器学习模型评估指标有哪些？

2023-10-14

机器学习模型评估指标是用来量化和衡量机器学习模型性能的度量标准。在选择合适的机器学习模型时，了解常用的评估指标对于模型的选择和优化至关重要。以下是一些常见的机器学习模型评估指标： 准确率（Accuracy） ...

CDA LEVEL III

2023-10-11

一、总则 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA人才 ...

CDA LEVEL II

2023-10-11

一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...

如何评估一个模型的性能和准确度？

2023-08-25

在机器学习领域，评估模型的性能和准确度是非常重要的。本文将介绍一些常用的评估方法，包括训练集和测试集划分、交叉验证、混淆矩阵和常见的性能指标等。这些方法可以帮助我们客观地评估模型的表现，并作出合理的 ...

如何评估一个机器学习模型的性能？

2023-08-25

随着机器学习技术的快速发展，我们越来越多地依赖于机器学习模型来解决各种复杂问题。然而，为了确保模型的可靠性和有效性，我们需要对其性能进行评估。本文将介绍评估机器学习模型性能的常用指标和方法，帮助读者 ...

如何进行高级数据建模和预测分析？

2023-08-21

在当今信息时代，数据成为企业决策和战略规划的重要依据。传统的数据分析已经无法满足对复杂问题的深入探索和准确预测的需求，因此，高级数据建模和预测分析应运而生。本文将介绍高级数据建模和预测分析的一般步骤 ...

如何评估数据分析模型的准确性？

2023-07-26

在当今信息爆炸的时代，数据分析模型在各行各业中扮演着至关重要的角色。然而，为了确保这些模型的可靠性和有效性，我们需要进行准确性评估。本文将介绍评估数据分析模型准确性的关键指标和方法，帮助读者深入了解 ...

如何评估模型的准确性和稳定性？

2023-07-26

评估模型的准确性和稳定性对于确定模型的可靠性和可行性至关重要。以下是一种方法，可以帮助您评估机器学习模型的准确性和稳定性。 数据集划分：首先，将数据集划分为训练集和测试集。通常，将数据的70-80%用于训 ...