多元线性回归 - 数据分析技术

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CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《回归分析》: 2021-02-24; 一、基本概念 1.线性回归的出现当被解释变量和解释变量都为连续型，且存在线性关系时，可以采用线性回归对被解释变量进行预测。多元线性回归的出现是非常自然的，由于在一元线性回归中，因变量只能依赖 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十九）: 2021-01-14; 嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的11-15题。不过，在出题前，要公布下上一期6-10题的答案，大家一起来看！ 6、C 7、C 8 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（十四）: 2020-12-29; 嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的66-70题。不过，在出题前，要公布下上一期61-65题的答案，大家一起来看！ 61、ABC 62、A ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（五）: 2020-12-10; 不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标。 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（四）: 2020-12-10; 又到公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的16-20题。不过，在出题前，要公布下上一期11-15题的答案，大家一起来看！ 11、D 12、C 13、C 14、D ...

用python分析《世界幸福指数报告》后我们发现…: 2020-09-21; CDA数据分析师出品作者：真达、Mika 数据：真达【导读】今天教大家用python分析《世界幸福指数报告》。《世界幸福指数报告》是对全球幸福状况的一次具有里程碑意义的 ...

回归系列（四）| 一个完整的线性回归是怎样做的: 2020-09-07; 作者：丁点helper 来源：丁点帮你前面的文章主要介绍了回归的一些关键词，比如回归系数、样本和总体回归方程、预测值和残差等，今天我们结合一个案例来看看如何做完整的回归分析，准确而言，是多 ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用: 2018-06-28; 数据挖掘分析在CRM系统中的应用每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统: 2018-06-02; 从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

教你如何用R进行数据挖掘: 2018-05-16; 教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...

SPSS分析技术:二元logistic回归: 2017-07-11; SPSS分析技术:二元logistic回归今天我们介绍另外一种应用范围更加广泛的回归分析方法：二元logistic回归。应用背景数据分析技术在实际应用过程中，大量的研究都需要对只有“是”和“否”两种选择的结 ...

SPSS分析技术:线性回归分析: 2017-02-28; SPSS分析技术:线性回归分析相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...

SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗: 2017-01-23; SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...

哑变量虚拟变量线性回归_spss 线性回归哑变量: 2016-12-13; 哑变量虚拟变量线性回归_spss 线性回归哑变量哑变量又称虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。在研究一个因变量的时候，解释变量中除了定 ...

证券数据挖掘探索及实践: 2016-11-23; 证券数据挖掘探索及实践在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

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