贸易引力模型是国际贸易研究中经常使用的一种模型，用于描述不同国家之间的贸易关系。在SPSS中建立贸易引力模型方程的过程可以通过回归方法来实现。下面将介绍具体步骤。

步骤一：数据准备

首先需要准备好所需数据。通常需要收集每个国家的GDP、人口、距离等变量，并计算出每对国家之间的距离以及其它相关指标。在SPSS中准备好样本数据，并将要分析的变量导入到数据文件中。

步骤二：建立模型

在SPSS中，打开“回归”分析，选择“线性”。在这里我们将建立一个多元线性回归模型，其中因变量为两国之间的贸易量，自变量包括两国之间的GDP、人口和距离。将这些变量添加到“因变量”和“自变量”框中，然后点击“统计”按钮。

步骤三：设置统计信息

在“统计”页面中，勾选“参数估计”、“模型拟合信息”、“方差膨胀因子”，并在“置信区间”中输入希望设置的置信度水平（通常为95%）。此外，还可以勾选“残差诊断”来进行模型的评估和检验。

步骤四：运行回归分析

在上述设置完成后，点击“确定”按钮即可开始运行回归分析。SPSS将自动计算出每个自变量的系数、标准误、t值、p值等统计信息，并根据预设置信度水平生成置信区间。此外，还会输出整个模型的统计信息和拟合优度指标。

步骤五：解释结果

根据回归分析的结果，我们可以得到每个自变量对因变量的影响程度以及它们之间的相互作用关系。需要注意的是，根据模型中的自变量不同，结果也可能有所不同。同时，还需要对结果进行适当地解释，以便更好地理解模型的意义和实际应用。

以上就是在SPSS中建立贸易引力模型方程的回归方法的具体步骤。通过这些步骤，我们可以快速构建并分析模型，以探索国际贸易关系的内在规律和机制。