Boosting：技术和应用

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catboost原理介绍，与lightgbm和xgboost比较优劣？: 2023-04-03; CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，它在处理分类和回归问题时都具有优秀的性能。CatBoost最初由Yandex团队开发，在2017年推出，并迅速受到了广泛关注和应用。 CatBoost与LightGBM和XGBoost都属于GBDT（Gr ...

xgboost是用二阶泰勒展开的优势在哪？: 2023-03-31; XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种高效而强大的机器学习算法，它在大规模数据集上的性能表现非常出色。其中，使用二阶泰勒展开是XGBoost的重要优势之一，下面将详细介绍。首先，我们来了解一下什么是泰勒 ...

xgboost中的min_child_weight是什么意思?: 2023-03-28; 在介绍XGBoost中的min_child_weight之前，先简要介绍一下XGBoost。 XGBoost是一种广泛使用的机器学习算法，被用于各种数据科学任务，例如分类、回归等。它是“Extreme Gradient Boosting”的缩写，是一种决策树集成 ...

机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些？: 2023-03-22; Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前机器学习领域中非常流行的算法。两种算法都采用了 boosting 方法来提高分类或回归效果，但在实现细节上还是有一些区别的 ...

数据分析之数据挖掘入门指南: 2022-10-25; 数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门: 2022-10-19; 数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。常用的第三方库 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第九期）: 2021-08-05; 嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的46-50题。(单选题）不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案，大家一起来看！ ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第三期）: 2021-07-28; 嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的11-15题。(单选题）不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中1-5题的答案，大家一起来看！ ...

数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结: 2021-06-29; 来源：数据STUDIO 作者：云朵君 01、降维的意义降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。少量切具有代表性的数据将大幅 ...

机器学习还能预测心血管疾病？没错，我用python写出来了: 2020-09-07; CDA数据分析师出品作者：Mika 数据：真达后期：Mika 【导读】手把手教你如何用python写出心血管疾病预测模型。全球每年约有1700万人死于心血管疾病，当中主要表现 ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用: 2018-06-28; 数据挖掘分析在CRM系统中的应用每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...

教你如何用R进行数据挖掘: 2018-05-16; 教你如何用R进行数据挖掘 R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用 ...

python实现随机森林random forest的原理及方法: 2018-01-22; python实现随机森林random forest的原理及方法想通过随机森林来获取数据的主要特征 1、理论随机森林是一个高度灵活的机器学习方法，拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险。既可以用来做市场营销模 ...

如何解决机器学习中数据不平衡问题: 2017-07-09; 如何解决机器学习中数据不平衡问题这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...

这一年来，数据科学家都用哪些算法: 2017-01-31; 这一年来，数据科学家都用哪些算法在“数据为王”的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢？最近，著名的资料探勘信息网站KDnu ...

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