
课程特色:
针对临床SAS程序员的日常工作的各个方面的讲解和上机练习;
短期的强化职前培训能够使学员具备作为临床SAS程序员的基本素质和能力;
成功得到进入大药厂和相关研发机构工作机会;
SAS临床试验数据实战(初级+高级)
◆培训时间:2015年01月9-11日(初级) 01月23-25日(高级)【共六天】
◆培训地点:北京中医药大学1、授课方式:SAS课程基于SAS 9.X系统,多媒体互动。
2、授课时间:9:00-12:00,13:30-16:30(16:30-17:00答疑时间)
3、提供午餐 咖啡 水果常备 ; 差旅及住宿费用自理
◆证书费用:400元(不含发票),可以申请工信部认证证书《SAS数据分析师》
Lucy老师,早年硕士研究生毕业于华东师范大学概率论与数理统计专业,毕业后一直在前5名全球临床CRO公司担任SAS programmer,现任职资深SAS统计分析程序经理,带领一个团队完成SAS program任务。有10年的临床SAS统计编程的丰富经验, 完成上百个向美国药监局和中国药监局递交的统计编程项目,非常熟悉业内的流程和业务,积累了丰富的经验,摸索出培养SAS临床程序员成熟的一套教学体系。
课程大纲:
初级课程内容
基础SAS编程:
1. SAS数据操作过程介绍
· 读取文件案例解读
· SAS函数案例解读
· 循环案例解读
· 数组案例解读
· 数据结构转置案例解读
· 数据集合并和叠加案例解读
2. SAS制表过程介绍
· Proc report 过程案例解读
· ODS 输出过程案例解读
3. SQL过程
· SQL语法案例解读
· 子查询案例解读
· 数据合并和叠加案例解读
4. 宏介绍
· 生成宏参数案例解读
· 宏函数应用案例解读
· 宏编程案例解读
5. 调试SAS程序技巧介绍
· 调试语法和案例解读
· 常见的错误/警告/未初始化的调试案例解读
临床相关编程:· 导入临床相关词典案例解读
· 检查临床数据(异常值/缺失/逻辑核查)案例解读
· 临床编程中重要部分的案例解读和上机操作
人群
相对天
基线/治疗后数值
结转
时间窗
计划用药组和实际用药组
事件数/人数计算
· SAS输出和ODS制表案例介绍
· 临床试验宏编写案例介绍
· 临床常用统计过程输入输出案例介绍
Proc Mean
Proc Univeriate
Proc Freq
Proc Ttest
Proc Npar1way
Proc Mixed
Proc Logistic
Proc Lifetest
Proc Cox
Proc phreg
高级课程内容· 新药研发流程介绍
· 临床试验流程介绍
· 统计编程流程介绍
· 临床试验研发的主要角色和主要机构介绍.
· 相关政府部门和法律法规介绍
· 临床试验主要文件解读
· 临床试验数据解读
· 临床试验结果解读
· 常用的临床术语介绍
· 临床完成情况表格案例解读和上机操作
· 人口学表格案例解读和上机操作
· 不良事件表格/列表案例解读和上机操作
· 合并用药表格案例解读和上机操作
· 既往病史表格案例解读和上机操作
· 实验室数据表格案例解读和上机操作
· 生命体征表格案例解读和上机操作
· 心电图表格案例解读和上机操作
· 疗效表格/图表案例解读和上机操作
· ADSL的数据结构解读和上机操作
标准
数据结构
说明书
应用
· BDS的数据结构解读和上机操作
类型
标准
数据结构
说明书
应用
· ADTTE的数据结构解读和上机操作
标准
数据结构
说明书
应用
· ADAE的数据结构解读和上机操作
标准
数据结构
说明书
应用
临床SAS程序员的经验分享和问题讨论会
1、独家讲义, 赠送数据挖掘视频;
2、论坛现场班老学员一律9折优惠;
2、同一机构3人以上报名,9折优惠;同一机构6人以上报名,8折优惠;
3、赠送论坛币1000个(逛论坛必备)
报名流程及咨询:
1. 提交报名信息:
2. 网上缴费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
3. 给予反馈,确认报名信息
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
咨询方式:
座机:010-68456523
QQ:2881989712
邮 箱:zhangwei@pinggu.org
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23