就业高薪岗位 就学数据分析
CDA就业学院简介
缘起2012
『这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程—哈佛大学社会学教授加里•金。
2012年2月，随着《纽约时报》"大数据时代"的提出，"大数据"、"云计算"和"物联网"俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。 截止2012年，数据分析已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。
2012年12月， "CDA注册数据分析师协会"（简称CDA协会）应运而生，该协会由美国数据分析行业研究专家教授注册于美国特拉华州，主要为建设国际性规范化数据分析师职业标准，开展数据分析师专家座谈会，汇聚国际先进数据分析技术，推进数据分析师的行业发展及认证工作。
酝酿2014
2014年，仅在中国就有3000多家公司需求上万个具备专业数据分析能力要求的岗位，包括互联网、金融、医疗、电信等行业以及云服务、O2O和物联网等新兴行业，更有着眼未来的人工智能领域。
2014年底，"人大经济论坛"作为全国最大的经管类社区汇聚600万注册会员，"十年磨一剑终"成为CDA协会中国首家注册数据分析师认证培训中心，已陆续培养1500名数据分析师，服务800名CDA俱乐部会员，以及组织报名6月和12月份CDA认证考试。
2014年8月，据中国之声《全国新闻联播》报道，教育部已酝酿启动高校转型改革，我国1200所国家普通高等院校，将有600多所转向职业教育，培养技能型人才。
引爆2015
2015年1月，Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，统计分析和数据挖掘位列榜首。
2015年2月，人大经济论坛成立"CDA数据分析师职业培训中心"peixun.net并创建"CDA就业学院"，旨在为响应国家高校职业教育人才培养号召，为全国3000多家企业输送数据分析专业人才，为国家大数据战略规划布局和科技商业领域的发展贡献力量。
2015年，CDA就业学院秉承"开启职业人生，成为自己人生舵手"的理念，计划与全国300多家企业对接，在全国300所高校陆续培养1000名数据分析专业人才。
2015，北京，大数据时代，开启你的精彩职业人生！
谢邦昌：数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家
台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。
现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。
张文彤：实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家。
国内最为知名的SPSS培训师之一。现任著名咨询公司全国技术总监。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。
连玉君：STATA实证分析最具人气讲师。
经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与STATA应用、实证金融、金融计量等。
沈浩：中国传媒大学电视与新闻学院 教授
IPSOS（中国）市场研究有限公司首席顾问，中国传媒大学数据挖掘研发中心主任，调查统计研究所副所长，精通各种统计技术的分析方法和分析软件，在统计行业和市场研究行业享有较高的声誉，擅长市场研究和模型。
周庭锐：大数据R语言研究专家。
为中国人民大学商学院营销系教授。英国Warwick大学商学博士。曾任澳大利亚南澳大学商学部国际研究生院BBA与MBA海外课程总监；台湾高雄第一科技大学计算机中心主任、图书馆馆长、与行销与流通管理系系主任。
李御玺：银行数据挖掘实务项目专家。
铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。
傅志华：互联网精细化营销专家。
互联网行业、产品与营销研究，谙熟数据分析和数据挖掘方法。曾担任腾讯社交网络数据分析中心总监以及腾讯公司数据协会会长，专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。
郑智勇：中国量化投资学会专家，国内Matlab金融领域的权威人士。
方正富邦基金产品总监运筹学与控制论硕士，先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究，同时也编著了多本教材，包括： 《运筹学与最优化MATLAB编程》， 《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书。
丁亚军：人大经济论坛首席讲师
研究领域：SPSS，SAS数据挖据
主讲课程：《SPSS/SAS数据统计分析师》
王安：实务派首席分析师。
研究领域：互联网数据分析
主讲课程：《数据分析业务应用》
徐刚：实务派高级分析师
研究领域：金融数据数据挖掘
主讲课程：《数据分析基础理论》、《SAS编程及数据挖掘》
常国珍：学界SAS统计建模讲师
研究领域：银行、零售数据分析及数据挖掘
主讲课程：《SAS EG业务分析》、《ACRM客户数据挖掘》
蔡宇：项目管理首席分析师
研究领域：投资、财务、企业管理
主讲课程：《数据分析基础理论》
王理春：数据挖掘工程师
研究领域：电信、金融数据挖掘项目
主讲课程：《数据分析案例应用》
张光彤：数据挖掘工程师
研究领域：银行客户数据挖掘
主讲课程：《数据案例业务应用》、《大数据前沿技术》
唐晓彬：统计博导
研究领域：统计学，SPSS
主讲课程：《数据分析基础理论》、《SPSS高级应用》
原瑜芬：人大经济论坛讲师
研究领域:Excel,SAS数据分析
主讲课程:CDA数据分析师
刘莎莎：人大经济论坛资深讲师，
主讲：STata、Eviews课程，
多次为知名企业和团体做内训，成绩优异。以其为首开班的论坛课程学员好评如潮，课堂活跃度极高，课后答疑获得广泛认可，学员一致好评。
就业课程大纲
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第一阶段 excel统计操作基础和 |
第二阶段 MySQL数据库应用 |
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一、 excel统计操作基础 |
一、 MySQL和数据库管理工具Navicat介绍 |
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1 描述性统计分析 |
二、 MySQL下载和安装 |
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案例1：北京房屋价格 |
1. 下载 |
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案例2：国际航班航次 |
2. 安装步骤 |
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2 假设检验 |
三、 Navicat基本操作和SQL语句 |
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案例3：各小区房屋信息 |
1 创建连接数据库 |
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3 方差分析 |
1.1 连接 |
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4 相关分析 |
1.2 管理用户 |
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二、 数据处理和展示 |
2 数据库和表 |
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1 调查问卷整理 |
2.1 新建和删除数据库 |
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2 数据处理 |
2.2 新建数据表 |
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3 样本结构分析 |
2.3 数据导入 |
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4 分析报告的图表展示 |
2.4 数据导出 |
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案例4 家用电器 |
2.5 备份和还原MySQL数据库 |
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案例5 行业人员年收入 |
3 数据计算 |
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案例6 财务数据比较 |
4 数据编辑（数据清洗） |
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5 表关联 |
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第三阶段 SPSS统计操作 |
第四阶段 SAS EG 统计操作基础 |
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1 SPSS数据预处理 |
1 数据处理 |
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2 描述性统计分析 |
案例12：客户批发数据 |
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案例7：四个区房价分布 |
案例13：血液中心献血数据 |
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2 假设检验 |
案例14：航空公司客户数据 |
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案例8：与上年相比房屋价格变化 |
案例15：某企业员工信息表及其地址数据 |
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3 方差分析 |
案例16：航空客运航次、航行里程等数据 |
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案例9：三大行业财务数据 |
2 统计分析 |
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4 相关分析 |
案例17：分省各项支出数据分析 |
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案例10：公司财务指标 |
案例18：员工个人信息表 |
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5 回归 |
案例19：血液中心献血数据 |
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案例11：生活用品消费 life |
3 课上案例 |
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第五阶段 各行业综合案例应用 |
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一、 案例1大城市普通员工人口结构分析 |
三、 案例3零售行业图书销售综合分析 |
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1.项目背景 |
1. 描述分析 |
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2.问卷设计 |
2. 相关分析 |
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3.调查小组人员的培训 |
3. 聚类分析 |
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4.问卷的发放及回收 |
4. 多元线性回归分析 |
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5.数据的录入 |
5. Logistic回归分析 |
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6.数据分析 |
四、 案例4金融行业银行客户贷款综合分析 |
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二、 案例2金融行业上市公司财务指标综合分析 |
1. 数据处理 |
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1.聚类分析 |
2. 描述分析 |
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2.因子分析 |
3. 列联表 |
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3.对应分析 |
4. 聚类分析 |
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4.回归分析 |
5. 收入的影响因素分析 |
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5.Logistic回归分析 |
6. Logistic回归分析 |
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五、 案例5医药行业综合分析 |
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六、 案例6互联网行业综合分析 |
就业课程安排
课程名称：CDA数据分析师就业班
课程时间：5月22日-8月22日 （3个月）
授课时间：每周周一至周五，每天六课时。
上午8：30am-11：30am、下午1：30pm-4：30pm
地 点：北京
价格（元）：19000元/人
就业优惠信息
1.优秀学员可有就业单位承担20%-100%的学费
2.按实参加完全程培训获得学分前五名学员返还10%学费
3.参加过论坛其他现场班老学员9折优惠
4.小伙伴三人及以上同时报名9折优惠，五人及以上8折优惠
5.原价报名者将捐出100元作为助学基金，满3000捐赠贫困学生
以上优惠不能累加
毕业推荐工作
就业学院培训建议参加人群
一、本科毕业及优秀在读本科学生
二、大专毕业，并且拥有二年工作经验。
就业学院培训人员要求
一、能够按时认真参加CDA数据分析师就业培训全部课程。
二、培训期间须严格遵守课堂纪律。
就业报名咨询
18611083334（樊老师） 17888838147(刘老师）
QQ：2881989705 QQ：349254670
Email：fanyuliang@pinggu.org Email：liulianxi@pinggu.org
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