CDA就业学院&三个月脱产就业班-CDA数据分析师官网

CDA就业学院&三个月脱产就业班

2015-05-11

就业高薪岗位就学数据分析

CDA就业学院简介

缘起2012

『这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程—哈佛大学社会学教授加里•金。

2012年2月，随着《纽约时报》"大数据时代"的提出，"大数据"、"云计算"和"物联网"俨然已成为最炙手可热的科技与商业变革热点。截止2012年，数据分析已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

2012年12月， "CDA注册数据分析师协会"（简称CDA协会）应运而生，该协会由美国数据分析行业研究专家教授注册于美国特拉华州，主要为建设国际性规范化数据分析师职业标准，开展数据分析师专家座谈会，汇聚国际先进数据分析技术，推进数据分析师的行业发展及认证工作。

酝酿2014

2014年，仅在中国就有3000多家公司需求上万个具备专业数据分析能力要求的岗位，包括互联网、金融、医疗、电信等行业以及云服务、O2O和物联网等新兴行业，更有着眼未来的人工智能领域。

2014年底，"人大经济论坛"作为全国最大的经管类社区汇聚600万注册会员，"十年磨一剑终"成为CDA协会中国首家注册数据分析师认证培训中心，已陆续培养1500名数据分析师，服务800名CDA俱乐部会员，以及组织报名6月和12月份CDA认证考试。

2014年8月，据中国之声《全国新闻联播》报道，教育部已酝酿启动高校转型改革，我国1200所国家普通高等院校，将有600多所转向职业教育，培养技能型人才。

引爆2015

2015年1月，Linkedin对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，统计分析和数据挖掘位列榜首。

2015年2月，人大经济论坛成立"CDA数据分析师职业培训中心"peixun.net并创建"CDA就业学院"，旨在为响应国家高校职业教育人才培养号召，为全国3000多家企业输送数据分析专业人才，为国家大数据战略规划布局和科技商业领域的发展贡献力量。

2015年，CDA就业学院秉承"开启职业人生，成为自己人生舵手"的理念，计划与全国300多家企业对接，在全国300所高校陆续培养1000名数据分析专业人才。

2015，北京，大数据时代，开启你的精彩职业人生！

顶级顾问团队

谢邦昌：数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家

台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。

现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。

张文彤：实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家。

国内最为知名的SPSS培训师之一。现任著名咨询公司全国技术总监。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。

连玉君：STATA实证分析最具人气讲师。

经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与STATA应用、实证金融、金融计量等。

沈浩：中国传媒大学电视与新闻学院教授

IPSOS（中国）市场研究有限公司首席顾问，中国传媒大学数据挖掘研发中心主任，调查统计研究所副所长，精通各种统计技术的分析方法和分析软件，在统计行业和市场研究行业享有较高的声誉，擅长市场研究和模型。

周庭锐：大数据R语言研究专家。

为中国人民大学商学院营销系教授。英国Warwick大学商学博士。曾任澳大利亚南澳大学商学部国际研究生院BBA与MBA海外课程总监；台湾高雄第一科技大学计算机中心主任、图书馆馆长、与行销与流通管理系系主任。

李御玺：银行数据挖掘实务项目专家。

铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。

傅志华：互联网精细化营销专家。

互联网行业、产品与营销研究，谙熟数据分析和数据挖掘方法。曾担任腾讯社交网络数据分析中心总监以及腾讯公司数据协会会长，专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。

郑智勇：中国量化投资学会专家，国内Matlab金融领域的权威人士。

方正富邦基金产品总监运筹学与控制论硕士，先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、Matlab相关领域的研究。尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究，同时也编著了多本教材，包括：《运筹学与最优化MATLAB编程》，《金融数量分析:基于MATLAB编程》等图书。

CDA豪华师资阵容

丁亚军：人大经济论坛首席讲师

研究领域：SPSS，SAS数据挖据

主讲课程：《SPSS/SAS数据统计分析师》

王安：实务派首席分析师。

研究领域：互联网数据分析

主讲课程：《数据分析业务应用》

徐刚：实务派高级分析师

研究领域：金融数据数据挖掘

主讲课程：《数据分析基础理论》、《SAS编程及数据挖掘》

常国珍：学界SAS统计建模讲师

研究领域：银行、零售数据分析及数据挖掘

主讲课程：《SAS EG业务分析》、《ACRM客户数据挖掘》

蔡宇：项目管理首席分析师

研究领域：投资、财务、企业管理

主讲课程：《数据分析基础理论》

王理春：数据挖掘工程师

研究领域：电信、金融数据挖掘项目

主讲课程：《数据分析案例应用》

张光彤：数据挖掘工程师

研究领域：银行客户数据挖掘

主讲课程：《数据案例业务应用》、《大数据前沿技术》

唐晓彬：统计博导

研究领域：统计学，SPSS

主讲课程：《数据分析基础理论》、《SPSS高级应用》

原瑜芬：人大经济论坛讲师

研究领域:Excel,SAS数据分析

主讲课程:CDA数据分析师

刘莎莎：人大经济论坛资深讲师，

主讲：STata、Eviews课程，

多次为知名企业和团体做内训，成绩优异。以其为首开班的论坛课程学员好评如潮，课堂活跃度极高，课后答疑获得广泛认可，学员一致好评。

就业课程大纲

第一阶段 excel统计操作基础和	第二阶段 MySQL数据库应用
一、 excel统计操作基础	一、 MySQL和数据库管理工具Navicat介绍
1 描述性统计分析	二、 MySQL下载和安装
案例1：北京房屋价格	1. 下载
案例2：国际航班航次	2. 安装步骤
2 假设检验	三、 Navicat基本操作和SQL语句
案例3：各小区房屋信息	1 创建连接数据库
3 方差分析	1.1 连接
4 相关分析	1.2 管理用户
二、数据处理和展示	2 数据库和表
1 调查问卷整理	2.1 新建和删除数据库
2 数据处理	2.2 新建数据表
3 样本结构分析	2.3 数据导入
4 分析报告的图表展示	2.4 数据导出
案例4 家用电器	2.5 备份和还原MySQL数据库
案例5 行业人员年收入	3 数据计算
案例6 财务数据比较	4 数据编辑（数据清洗）
	5 表关联

第三阶段 SPSS统计操作	第四阶段 SAS EG 统计操作基础
1 SPSS数据预处理	1 数据处理
2 描述性统计分析	案例12：客户批发数据
案例7：四个区房价分布	案例13：血液中心献血数据
2 假设检验	案例14：航空公司客户数据
案例8：与上年相比房屋价格变化	案例15：某企业员工信息表及其地址数据
3 方差分析	案例16：航空客运航次、航行里程等数据
案例9：三大行业财务数据	2 统计分析
4 相关分析	案例17：分省各项支出数据分析
案例10：公司财务指标	案例18：员工个人信息表
5 回归	案例19：血液中心献血数据
案例11：生活用品消费 life	3 课上案例

第五阶段各行业综合案例应用
一、案例1大城市普通员工人口结构分析	三、案例3零售行业图书销售综合分析
1.项目背景	1. 描述分析
2.问卷设计	2. 相关分析
3.调查小组人员的培训	3. 聚类分析
4.问卷的发放及回收	4. 多元线性回归分析
5.数据的录入	5. Logistic回归分析
6.数据分析	四、案例4金融行业银行客户贷款综合分析
二、案例2金融行业上市公司财务指标综合分析	1. 数据处理
1.聚类分析	2. 描述分析
2.因子分析	3. 列联表
3.对应分析	4. 聚类分析
4.回归分析	5. 收入的影响因素分析
5.Logistic回归分析	6. Logistic回归分析
	五、案例5医药行业综合分析
	六、案例6互联网行业综合分析