京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDALevel I考试榜单!
2014年12月27日下午两点,CDA数据分析师资格考试在北京、上海、深圳同时举行,经ATA专业监考人员核查,考场未出现替考、作弊等违反考试纪律情况,考试顺利进行。
考试结果:
报考人数50人,实际参考人数45人,考试通过人数40人,通过率为89%。
以下为本次考试的通过榜单!
姓名
性别
报考等级
考试地点
成绩等级
王倩
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
沈晶
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
管静茹
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
鲁建男
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
高原松
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
李镇萍
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
杨阳
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
B
张杰
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
董雪婷
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
郑伟煜
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
汪鸿雁
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
魏云峰
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
莫桂明
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
曾明智
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
高淑兰
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
冯华
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
黄海燕
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
赵佳夕
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
王智巍
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
周美庭
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
黄乐华
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
B
贺若龙
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
严浩
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
袁铮
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
B
杨英秀
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
牟晓娟
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
张宇宁
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
郭捷妮
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
蒋刘芯
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
耿梦卿
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
高昂
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
B
张雅琳
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
宋丹
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
刘子钊
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
黄艺
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
王昊鸣
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
姚晓璐
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
王海青
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
B
刘艺兰
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
潘耘
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
(注:排名不分先后)
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01