京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDALevel I考试榜单!
2014年12月27日下午两点,CDA数据分析师资格考试在北京、上海、深圳同时举行,经ATA专业监考人员核查,考场未出现替考、作弊等违反考试纪律情况,考试顺利进行。
考试结果:
报考人数50人,实际参考人数45人,考试通过人数40人,通过率为89%。
以下为本次考试的通过榜单!
姓名
性别
报考等级
考试地点
成绩等级
王倩
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
沈晶
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
管静茹
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
鲁建男
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
高原松
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
李镇萍
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
杨阳
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
B
张杰
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
董雪婷
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
郑伟煜
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
汪鸿雁
女
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
魏云峰
男
CDA Level I
上海图书馆教育培训中心考场1
C
莫桂明
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
曾明智
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
高淑兰
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
冯华
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
黄海燕
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
赵佳夕
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
王智巍
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
周美庭
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
黄乐华
男
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
B
贺若龙
女
CDA Level I
广东深圳职业训练学院考场1
C
严浩
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
袁铮
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
B
杨英秀
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
牟晓娟
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
张宇宁
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
郭捷妮
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
蒋刘芯
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
耿梦卿
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
高昂
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
B
张雅琳
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
宋丹
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
刘子钊
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
黄艺
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
王昊鸣
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
姚晓璐
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
王海青
男
CDA Level I
北京林业大学考场1
B
刘艺兰
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
潘耘
女
CDA Level I
北京林业大学考场1
C
(注:排名不分先后)
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30