
活动主题:数据时代的电商发展
嘉宾:
张涵诚 电商的数据营销
徐 懿 电商如何从移动DMP获益
7月26日下午,在北京东直门的会议活动室(感谢合作伙伴TalkingData的友情提供!),CDMC(中国数据分析与数据挖掘俱乐部)迎来了北京地区第十次聚会,现场20余位会员从下午2点开始,畅聊电商和数据相关的话题,持续到傍晚5点半,仍然意犹未尽!
下午,论坛组织方代表首先发言,介绍当前CDMC发展情况和后续的安排以及定位。CDMC自2013年由人大经济论坛发起成立以来,吸引了数百名的会员加入,其中90%以上为企业一线从事数据分析相关工作的人士,在北京、上海、深圳和成都地区都分别举办了聚会活动,吸引技术牛人、在校硕博士研究生和企业招聘人员的大量关注。
CDMC定位:
1.成为技术与需求的对接平台;
2.成为创意与灵感的展示平台;
3.成为数据人的朋友圈
这也为后续CDMC的发展提出了更高的要求。
紧接着,由来自宇信智臻信息技术公司的副总裁,北大总电子商务总裁班特聘讲师张涵诚先生。就“电商的数据营销”这一话题,展开了1个多小时的分享(PDF文档下载),从Amazon测试新版的首页开始说起,探讨了用户评价、个性化推荐、搜索营销等方式是如何促进移动电商业务发展的问题。
来自TalkingData的COO徐懿总监,在台上分享了TalkingData在移动DMP(数据管理平台)这一块的布局和成果,通过对全移动行业超过8亿受众数据的汇聚、清洗、智能运算,构建了庞大的第三方精准人群数据中心,以开放接口形式为全行业从业者提供标准的精准人群标签,帮助优化投放和提升营销效果。
最后,来自中国再保险集团的何占峰就之前话题作了一些总结和自己的见解,同时也向在保险、精算、数据分析领域的同行发出了合作、招聘邀请。
9月CDMC,期待更多志趣相投的人士参与!这里数数据人的朋友圈!
关于历次CDMC聚会情况,请参考帖子:http://bbs.pinggu.org/thread-2250292-1-1.html
CDMC会员资格申请:
申请邮箱:club@pinggu.org
邮件标题:CDMC + 姓名 + 城市
邮件内容:
姓名
手机号码
常用邮箱(最好用私人邮箱)
所在地
当前工作/学业情况以及与数据的关系(需求,技术或者创意,请具体说明)
特别注明:本俱乐部所产生的一切经费由参与聚会的会员们AA分担(如餐费,场地费等等)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10