
SPSS是广大统计爱好者和市场分析人员最熟悉的名字!
没错,这里所说的SPSS就是你心里想的那一个。是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、ZF和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具,也是世界上诞生最早的专业统计分析软件,产品被广泛应用于市场研究、金融、销售数据分析和未来行为预测等领域。
SPSS在国内外高校研究生中有着更深刻的威望与名誉:社科研究三大统计分析软件之一!
经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同。
2018年1月北京寒假现场班,掌握从样本设计到问卷设计,SPSS金牌讲师丁亚军授课:
SPSS市场调查:量表设计与数据分析
上课时间:2018年1月20-22日(三天)
上课地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座
现场费用:3000元 /2600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
每天授课:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;4:30-5:00答疑
讲师介绍:
丁亚军, 数据分析总监,现任职于上度咨询,经管之家数据分析研究院研究员,SAS、SPSS软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电CRM数据挖掘等大型数据处理项目。
学员对象:
A、各高校在校教师,或者在读本科/进修/研究生,希望从头学习SPSS调查问卷设计与市场调查。
B、在市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作中需要应用调查问卷的人士;
C、希望提升问卷设计能力的数据分析人员。
课程目标:
通过培训,系统提高学员样本设计与调查问卷设计能力,强化使用SPSS进行市场调查工作的能力,并普及相应的SPSS知识与统计学知识。具体来说是:
A、使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能,并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
B、掌握常用调查问卷统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。
C、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SPSS中实现。
课程大纲:
1.样本设计与执行
*设计与分析流程——整体流程介绍
*如何确定样本量——小数据与大数据区别
*抽样技术——常用的抽样技术及理解
2.问卷设计
*好题目是什么样的——什么样的不是好题目
*设计框架是什么——设计依据
*需求、格式与数据处理——SPSS功能及处理
3.量表设计
*理论架构的重要性——维度与框架
*优劣标准——信效度分析
*客户潜在需求洞见——测量技术与量化
*潜在需求与全息分析——结构方程的应用
4.市场调查与客户行为
*客户为什么不满意——满意度分析
*产品特征的组合与预测——产品生命周期监控
*常用的理论分析法——诸路同归
优惠:
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
以上优惠不叠加。
联系方式:
魏老师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术》一书中指出:AI思维, ...
2025-07-17数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10