京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微访谈 ▏关于CDA考试,我有一个不成熟的小建议
汪*星
LEVEL 1 业务数据分析师状元
本科就读于武汉大学预防医学营养与卫生统计学方向;硕士就读于南京大学地理与海洋科学学院自然地理学,目前为在读研究生。
目前做哪些工作?
目前的研究课题为地球化学数据分析。
有哪些记忆深刻的工作经历?
比较深刻的工作经验主要有两个时期:
本科对武汉市中心城区和远城区营养调查数据的分析,分析两类人群的居民营养与健康现状,差异以及原因,并提出改善建议;
读研期间针对野外采集的南极雪冰化学数据进行分析,反演地球气候与环境历史,现状,并预测未来,在全球变暖背景下提出一些有利于人类可持续发展的环境举措。
报考CDA认证考试的原因?
在对未来的职业规划时,根据自己的优势与特长以及未来的发展趋势,定位为商业数据分析,进而了解到CDA。报考CDA认证考试的原因是为转行提供一块敲门砖。
您个人的职业发展规划是?
对自己个人未来的职业规划主要分三步:
1、首先从互联网、金融或电商的业务数据分析师做起;
2、然后进一步学习R,Python等数据分析工具,数据挖掘和机器学习等相关知识和技能,深入对行业的理解,达到数据挖掘师的层次;
3、最后向数据科学家这个终极目标迈进。
如何更高效的复习?
以下是采访期间,当问及有哪些学习方法和经验能跟学弟学妹们分享,帮助学弟学妹能更好的学习和复习时?汪*星这样说道:
1、首先认证机构指定的三本教材最契合CDA level 1认证考试的考纲,所以需要深入研读(但是要以第一本和第三本为主)。
2、另外可以对每个知识块阅读相应的书籍,以利于打下扎实的基础。推荐如下书籍:《商务与经济统计》、《深入浅出数据分析》、《SQL必知必会》、《使用多元统计分析》、《数据挖掘导论》。
3、文字学习与案例和操作题相结合,可加深知识点的理解和技能的掌握以及灵活运用,这样学习效率更高。
总体来说CDA level 1并不是很难,这一届考试结果显示通过率为69%,只要大家用心去学问题不大。
最后,为了帮你能有针对性地准备考试,根据考试大纲的要求安排复习计划,这里有一份最新版的考试大纲——CDA 1级 考试大纲。
作为CDA数据分析一级认证考试命题的规范性文件和标准。可以帮你指明考试范围,简要地指出CDA考试的知识点,根据大纲就可以快速得看出考试侧重考试方向,明确复习方向和考试要求,从而提高备考效率,为顺利通过考试奠定坚实的基础。
下载 CDA1 级考试大纲,认真学习和备考,掌握数据分析的基础知识和技能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12