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CDA数据分析师培训-LEVEL I,年前最后一波,欢迎参加!

2016-12-13

【课程介绍】
CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导,数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析,大型企业 中商业报告的人员设计的课程。 CDA数据分析师不侃概念,不谈颠覆,不讲故事! 扎实的技术,业务的精通,靠谱的团队,接地气的策略,才是商业数据分析的精髓! CDA课程体系包含了数据分析师要掌握的必备技术(理论,模型,算法,数据库,编程,工具,业务等),目前有LEVEL Ⅰ和LEVEL Ⅱ两个等级的系统培训。

【课程计划】
第一阶段:[12.31]数据分析统计基础理论P1
1.数据分析前沿与工具、理论基础
2.大数据诞生与概念
3.数据分析方法
4.数据分析流程与步骤
5.数据分析师职业概述
6.数理统计基础知识
7.正态分布与中心极限定理
8.其他统计学三大分布

9.描述性统计分析


第二阶段:[12.01]数据分析统计基础理论P2
1.随机抽样知识
2.抽样估计基础
3.假设检验基础
5.相关与回归分析
6.数据分析理论基础总结

a.案例:三国人物数据分析


第三阶段:[12.02]数据预处理技术P1
1.数据分析与SPSS介绍
a.实例演示
b.SPSS 的特点
c.SPSS 界面介绍
2.数据的输入与保存
a.数据获取及其格式
b.SPSS 数据变量详解

c.SPSS 访问外部数据


第四阶段:[1.07]数据预处理技术P2
1.数据预处理及分析
2.数据清理
3.新变量生成
4.描述统计分析
5.SPSS 统计图形与可视化
a.散点图(交互式)
b.比较子组
c.回归变量图

第五阶段:[1.08]数据分析与建模技术
1.相关分析
2.回归分析基础
3.简单回归分析
4.多元回归分析
a.案例分析:商品韧性材料的影响因素及其预测分析
5.卡方分析
a.案例分析:商品投诉因素分析

第六阶段:[1.14]数据分析与建模技术
1. 二分类 logistic 分析
a.客户违约信息预测
2. 主成分分析与聚类分析
a.主成分分析
b.两步聚类法
3. RFM 客户价值模型

4. 统计报表过程


第七阶段:[1.15 21]案例分析及业务应用
1.数据挖掘方法论介绍
2.回归分析与因子分析方法
3.市场调研-用户体验评测案例(全咨询项目)
4.业务分析-球员综合评价案例
5.信用卡产能预测与监控
6.贷款违约预测建模全流程

【在线报名】

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【咨询方式】
电话:010-68411404
手机:18010006628(陈老师)QQ:28819897092881989709  
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