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数字化人才认证

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业务数据分析师-非编程

业务数据分析师-非编程

难度系数:

周期:6周

课程信息:

老学员&持证人九折优惠

  • WHAT 课程简介

    数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理(Mysql)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、SPSS建模在内的内容,结合银行、电商、零售等行业需求,采用实际案例教学来提高课程的实用性。
  • WHY 学习目标

    掌握使用Mysql进行增删改查操作
    熟悉专业统计分析软件SPSS的使用方法
    掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧
    运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合SPSS软件实现
    掌握基于业务的统计分析和建模方法
  • WHO 学习对象和基础

    周末时间充裕、基础薄弱
    客户经理、产品经理等岗位欲提升职业技能人员
    待业、期待转行从事数据分析工作人员
    有数理统计学基础最佳



课程案例,项目特训

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数据分析六部曲

案例介绍 数据分析的世界是耦合的,统一的,优美的,也是有规律可循的。数据分析的过程主要包括6个既相互独立又相互联系的阶段:明确分析的目的和思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写。 技能涉及 数据分析的工作不是独立完成的,需要和业务、技术等部门沟通。想要成为独当一面的数据分析师,你需要有敏锐的商业感知、独立操作数据库提取数据及数据分析软件的能力、掌握常用统计分析和数据挖掘方法。
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数据分析方法介绍

案例介绍 数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据,并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。从行业的角度看,数据分析是基于某种行业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。学习之前我们需要对数据分析有整体的认知。 技能涉及 本章节主要宏观介绍数据分析涵盖内容和学习路径。涉及主流统计工具比较、描述性分析方法介绍、数理统计分析方法、数据挖掘方法、大数据分析方法等内容。
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客户价值预测与FRM方法

案例介绍 20%的客户占80%的销售额,20%的客户提供给我们80%的利润。这20%客户是我们的重要客户,是利润的来源。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个重要指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 技能涉及 想要掌握FRM方法,你需要具备如下技能:SPSS数据导入、变量筛选、查询汇总、变量排秩、聚类模型、分类预测模型、指标构造等方法。

01Mysql数据库管理技术

01-01数据库的概念与技术、创建数据库
01-02数据表操作、数据类型与约束条件
01-03数据表插入数据与导入外部数据方法
01-04检查与修改数据表
01-05SQL常用函数介绍
01-06SQL单表查询与多表查询
01-07查询操作符与子查询
01-08 SQL实战:使用SQL语句处理及查询电商业务数据

02数据分析之统计学基础-Part1

01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基础:集合、概率、随机变量、概率密度、公理化
01-03变换和期望:随机变量函数分布、矩、矩列唯一性
01-04常见统计分布:离散分布、连续分布、指数分布、中心极限定理、概率不等式
01-05多维随机变量:联合分布与边缘分布、多层模型与混合分布、二维变化、协方差与相关系数
01-06随机样本的性质:抽样、样本分布

03数据分析之统计学基础-Part2

01-01数据简化原理:似然函数、辅助函数
01-02参数估计:点估计、区间估计、矩估计、贝叶斯估计、EM算法
01-03假设检验:似然比检验、贝叶斯检验、最大功效检验、置信区间、P值、损失函数
01-04渐进评价:相合性、有效性、标准误差、稳健性、LTR的渐进分布、近似极大似然区间
01-05方差分析和回归分析:ANOVA假设、简单线性回归与最小二乘
01-06回归模型:变量有误差时的线性回归、Logistic回归、稳健回归

04SPSS数据分析技术-Part1

01-01数据分析全过程 - 综合绩效案例讲解
01-02SPSS软件综合特征 - 与同类软件对比
01-03SPSS软件介绍 - 数据视图与变量视图
01-04SPSS访问数据源 - 本地和数据库文件访问
01-05如何理解描述数据— 统计和描述性分析
01-06如何理解描述数据— 可视化图形探索
01-07线性回归模型的假设
01-08线性回归分析模型构建
01-09线性回归分析诊断与残差分析
01-10实战:企业员工综合绩效管理

05SPSS数据分析技术-Part2

01-01Logistic回归的相关关系分析
01-02Loigistic回归模型及实现
01-03最大熵模型与极大似然法估计
01-04分类模型评估方法介绍
01-05连续变量的维度规约:主成分分析
01-06聚类分析方法介绍:层次聚类与Kmeans聚类
01-07SPSS客户价值评分模型
01-08使用SPSS进行联合分析
01-09实战1:银行客户信用行为特征分类与违约预测
01-10实战2:降维在消费行为中的应用
01-11实战3:利用RFM模型对电商客户进行细分管理
01-11实战4:购买行为组合与预测

来自业界的数据领袖团队

  • 丁亚军

    CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监

    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
  • 傅老师

    金融数学博士/CDA数据分析研究院金牌讲师

    主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面,傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。

几乎所有行业

都稀缺独当一面的CDA数据分析师®人才

在招聘市场上,越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

GROWN

开启数据科学家成长之路

考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

    面向范围

    • 零基础就业转行者、应届毕业生
    • 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
    • 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

    岗位去向

    商业(业务)分析师初级数据分析师
    (数据)产品运营(数字)市场营销
    数据专员...

  • CDA LEVEL II

    企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

    面向范围

    • 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者
    • 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人

    岗位去向

    数据分析师(数据)产品运营经理
    (数字)营销经理风控建模分析师
    量化策略分析师数据治理(质量)...

  • CDA LEVEL III

    企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

    面向范围

    • 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
    • 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等

    岗位去向

    高级数据分析师机器学习工程师
    算法工程师数据科学家
    首席数据官...

EXAM

CDA认证报考开放化

CDA认证LEVELⅠ 对于考生的学历、专业、技能等没有限制性报考条件,在与全球计算机化考试服务商Pearson VUE达成深度合作后LEVELⅠ更是随报随考机制。
查看CDA认证报考流程 

VALUE

CDA证书的价值

  • 权威性AUTHORITY
    CDA数据分析师人才行业标准获得中成协的认可,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可。
  • 专业性speciality
    CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准。考试与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
  • 权益性rights
    CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

RIGHTS

CDA持证人的权益

  • 会员资格

    吸纳为CDA Institute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权

  • 职业发展

    可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐

  • 免费CDA活动

    免费参与CDAS行业峰会等各项活动,CDA持证人享受特权位置

  • 兼职机会

    有机会加入CDA数据分析教学、研发等项目

  • 黄金会员

    免费享有AIU人工智能学院1个月黄金会员,内含国外前沿数据科学学习等海量资源

  • 免费资源

    经管之家论坛学习资源、优秀文献资料免费下载权

  • Q: 请问课程的学习周期和学习方式?

    A:《统计分析与SPSS应用》为周末集训课程,包含四周线下集训+两周线上课程+全套重播视频。学习周期为一个半月。同时我们会布置案例作业供课后练习提交,保证大家高质量地完成课程。
  • Q: 这门课程有什么先修要求?

    A: 无需任何编程经验就可以开始学习这门课程,有数理统计学基础最佳。
  • Q: 在这门课程中会学习到什么?

    A: 你将在课程中学习如何选择不同的数据分析方法来解决问题,同时学会使用电子表格SQL和专业的统计分析工具SPSS 。在 SQL 部分,我们会通过Mysql在本地搭建环境和完成项目。在SPSS部分,我们会学习SPSS的基本操作,数据探索与可视化技术,统计分析与建模实现。最后,我们通过银行评分卡、电商、RFM等案例来综合练习和扎实所学技能,实现实战突破。
  • Q: 学完这门课程后,我可以做些什么?

    A: 毕业后,你可以用 SQL 和 SPSS解决简单数据分析问题,你将熟练掌握从提出问题到统计分析结论等各项技能,成为能独立完成业务分析需求的业务数据析师。
  • Q:完成课程后,可以获得证书吗?

    A: 参加课程学员可自愿参加CDA LEVEL I业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
  • Q: 课程如果学不会怎么办?

    A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,也可以再跟着免费学一期。

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