京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
8月,CDA数据分析师人才培训品牌与IBM大数据大学达成深度的战略合作关系,双方将共同致力于建设卓越的数据科学社区,开放更多优质的数据科学学习资源,为众多数据科学爱好者提供分享交流、学习成长的大平台。在9月3、4号的即将举办的2016CDA数据分析师行业峰会上,双方将进一步公布后续的社区运营及证书合作计划。
8月22-24日,IBM大数据大学首席数据科学家Saeed Aghabozorgi与数据分析领域的众多爱好者聚集CDA数据分析研究院一起体验数据科学的魅力,打造一个了一个为期三天的思想、技术盛宴。
一言不合就爆照:
Saeed导师传道授业ing
同学们认真听讲ing
课程结束,合照ing
本次很荣幸邀请到IBM BDU首席数据科学家Saeed Aghabozorgi, Saeed导师授课全程使用英文教学,风趣幽默,干货满满,3天的课程以金融、银行、等行业实际案例出发,系统介绍了数据科学及R基础入门、R语言数据可视化与机器学习、 R&Spark 大数据分析等知识。学员们纷纷表示收获很大,很感谢CDA提供和大牛导师接触学习的机会。
数据科学家集成工作台:
基于开源的“一站式”数据科学家集成工作台(https://datascientistworkbench.cn/)
无需任何本地安装、配置和维护,只需一分钟的简单注册即可开始使用,非常利于未来的数据科学家快速、便捷的使用Jupyter/iPython notebook、Apache Zeppelin、RStudio IDE以及OpenRefine等开源工具,并以“一键”式的企业级部署支持大规模的数据分析和计算。
CDA数据科学家训练营(CDA DSC):
CDA DSC是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目,我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士,重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时,我们联合20位以上的企业数据科学家、首席数据官开展10个以上的专题应用授课。课程结束后,我们的毕业生将能够有机会加入我们合作伙伴公司的数据分析团队,或者成为我们后续的训练营合作伙伴,他们将成为企业未来不可或缺的数据科学家。
IBM大数据大学(BDU):
https://bigdatauniversity.com.cn/
BDU是由来自全球大数据开发者共同建设和维护的一个在线教育平台和社区,其中包括 Hadoop, Spark, 数据分析,等各领域的新手和资深发烧友。我们为了共同的兴趣和梦想走到了一起,并希望帮助更多地人加入到大数据的社区。我们的社区是由开源爱好者,学者,专业人士以及公司,包括 IBM, MetiStream 和 DataCamp等共同组成.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10