京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
经过三个月培训CDA第二期学员毕业啦!!!
毕业答辩内容下载:
12月24日CDA数据分析就业班毕业答辩回顾
11月24日,对于这三个刚刚大学毕业面临择业的男青年来说,应该是幸运的一天。
昨天上午,他们参加了CDA数据分析师就业班第二期的结业答辩。虽然被分到了最后一组,但他们的表现仍然得到了企业代表的青睐,一下台,就被出席答辩会的企业代表拦住了,当场就要给offer的节奏。
来自福建亿榕信息技术有限公司的企业代表说,这三个男生的小组用15万条淘宝数据建立模型,进行挖掘分析,其中的思路和角度很独特,让人眼前一亮,所以想把这三个人才“挖”回去。
面对突如其来的面试,仨小伙儿都是严肃脸,心里应该还是很嗨皮的吧~
11月24日这天,随着答辩会的结束,CDA数据分析师就业班第二期画上了圆满的句号。30多名学员在这里进行了为期3个月的“闭关”学习。他们的身份背景各不相同,有来自上海的酒店员工,有从厦门的南方艳阳来感受北方大雪纷飞的Marketer,有准备再次出发的全职妈妈,也有即将毕业的在校学生。他们当中,有些学员有一定的基础,也有一些此前连Excel都很少碰,但他们因为一个共同的目标聚在了一起——成为一名优秀的数据分析师。





CDA就业班的课程结束了,但是对于这些学员来说,他们的数据分析师生涯才刚刚开始。在“毕业”前,作为“学长”和“学姐”,他们留下自己的感悟和寄语:
刘晓文:三个月的闭关时间,完全没有娱乐时间,感觉生命里封闭的像少了三个月,又充实的像多了一年,能感觉出来论坛是真心在做这个课程,在关心每一个学员,收获良多,衷心希望论坛越办越好,如果有机会希望还能回到这里。
陈光:多写代码,做最懂模型的码农,比懂模型的更能敲!!!
刘娜:未来的小伙伴,欢迎你们加入数据分析师的队伍,未来是大数据的时代,在这里虽然辛苦,不久的将来会有美好的收获。
马孟麒:教师的认真负责令我受益匪浅,学习的知识对我今后的学习工作影响很大!
陈涛:一定要想好自己将要干什么,有针对性地学习,不要贪大求全。
李雄:三个月过去,学到最多的是决策化思维,分析的思维。关于数据分析,对工具的使用是开放的,SAS、SPSS、R、Python等都可以进行分析,关键是对于统计理论的了解,结合业务理解。愿后期的学员能在数据分析路上走的更远。
谢岳峰:数据分析师一件充满乐趣的事件,过程充满了努力与汗水、只有坚持到最后,会有更好的风景,只有汗水是不会骗人的。
袁根:这是一个和好很专业的平台。但是数据分析师一条比较艰难的道路,需要我们有坚韧的毅力与丰厚的热情去投入。数据分析是技术,也是一门艺术。
杨锋勃:学数据分析,来经管之家CDA吧!听我的,没错!
恩,听学长和学姐的准没错。
CDA数据分析师就业班还会不断优化课程设置,给小伙伴们带来更好的学习体验和成效。不远的未来,我们希望在这里与你们相遇!
就业高薪岗位——就学CDA数据分析
http://cda.pinggu.org/
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02