(pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"])两个timestamp对象相减是一个时间差对象也就是timedelta对象

厉害！谢谢！

时间差变量.components.days 是把一个时间差变量里面的元素里面的天数调取出来

data["计算列1"]=data.apply(lambda x: (pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1 if x["标识"]=="推迟" else 0,axis=1)这句里面的components.days是什么意思

我生成的这一列本来就是整数类型的数字呀

一般主键是不改的，，要么就解绑之后改了再绑定

data["计算列1"]=data.apply(lambda x: (pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1 if x["标识"]=="推迟" else 0,axis=1)这句里面的components.days是什么意思

重新表述一下

ctrl+Z——返回上一步操作

import pandas as pd

data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1604563522_368980.xlsx")

data["计算列1"]=data.apply(lambda x: (pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1 if x["标识"]=="推迟" else 0,axis=1)

多加几个

1.ctrl+q 打开查询窗口
2.ctrl+/ 注释sql语句
3.ctrl+shift +/ 解除注释
4.ctrl+r 运行查询窗口的sql语句
5.ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句
6.F6 打开一个mysql命令行窗口
7.ctrl+l 删除一行
8.ctrl+n 打开一个新的查询窗口
9.ctrl+w 关闭一个查询窗口

哎呦，不错哦

真聪明！

真棒！！

多用几遍就好理解了！

查看所有数据
SELECT * FROM TempTB

看下面汇总结果：
SELECT COUNT(Price) as '总行数',SUM(Price) as '求和' FROM TempTB

在使用Count(列) 的时候，需要注意，只有当列不为Null的时候，行数才会加1；否则汇总行数，上面的结果也可以看出，第四行的价格为Null，所以行数统计只有3；

但是有个例外，就是count(*)，在不指定列的情况下，即使此行中所有的列都是Null值，在汇总行数时仍然会+1 ；
比如：
SELECT COUNT(*),COUNT(ID) FROM TempTB

第二题

SELECT

product_rate AS 放款笔数,

loan_prin AS 放款金额,

ifnull(SUM((overdue_days>30)*(loan_prin-paid_principal))/SUM(loan_prin),0) AS 30天以上金额逾期率

FROM loan_list

WHERE year(loan_date)=2018 AND MONTH(loan_date)BETWEEN 2 AND 5

GROUP BY product_rate;

逻辑函数可以用IFNULL函数

Timedelta.days 返回timedelta有多少整天，不包含小时和分钟，结合apply对对应列进行操作

df['天数_py'] = df['天数_py'].apply(lambda x: x.days)

这个天数结果如何转化成数字呢，我其实就想要相差天数的数字

这个天数结果我可以转化成数字吗