不用客气
2020-11-05 阅读量: 7879
想实现如果标识列为‘推迟’的话，则生成‘天数’列里面天数列用固定日期‘2020-10-31’减去time列的日期生成的天数再加1天的天数差，否则天数列的值为0，请问如何实现
新建 Microsoft Excel 工作表 (3).xlsx
(pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"])两个timestamp对象相减是一个时间差对象也就是timedelta对象
data["计算列1"]=data.apply(lambda x: (pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1 if x["标识"]=="推迟" else 0,axis=1)这句里面的components.days是什么意思
data["计算列1"]=data.apply(lambda x: (pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1 if x["标识"]=="推迟" else 0,axis=1)这句里面的components.days是什么意思
import pandas as pd
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1604563522_368980.xlsx")
data["计算列1"]=data.apply(lambda x: (pd.Timestamp("2020-10-31")-x["time"]).components.days+1 if x["标识"]=="推迟" else 0,axis=1)
这个天数结果我可以转化成数字吗
Timedelta.days 返回timedelta有多少整天，不包含小时和分钟，结合apply对对应列进行操作
df['天数_py'] = df['天数_py'].apply(lambda x: x.days)
算出来的列类型是pd.Timedelta，实际上可以视为时间戳，可以通过其他方式转换为数值
import pandas as pd
import datetime
delay_time = datetime.datetime.strptime('2020-10-31', '%Y-%m-%d')
df =pd.read_excel("C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\1604563522_368980.xlsx")
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='d')
df.loc[df['标识']=='推迟','天数_py'] = delay_time + datetime.timedelta(days=1) - df.loc[df['标识']=='推迟','time']
df.loc[df['标识']!='推迟','天数_py'] = pd.Timedelta(seconds=0)
这个天数结果如何转化成数字呢，我其实就想要相差天数的数字
补个图
各位大佬们，想咨询一下大家有没有遇到过这个问题。python连接oracle数据库时出现无监听程序错误，报错如下的，应该怎么搞定呀
