谢谢，单列统计已解决！

好厉害想的真全面

大佬真的厉害

真棒简单易懂

简单易懂！

import pandas as pd
data=pd.read_excel("D:\\360安全浏览器下载\\1604632491_331249.xlsx")
data["金额分组"]=pd.cut(data.金额, [0,5, 20, 50,float('inf')])

data[data["标识"]==1]["金额"].groupby(data[data["标识"]==1]["金额分组"]).count()

好棒

提供在df外操作的解法

df =pd.read_excel("C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\1604632491_331249.xlsx")
ls = list(df['金额'].loc[df['标识'] == 1])
dic = {}
intervals = {'0-5':0,'5-20':0,'20-50':0,'50-{}'.format(max(ls)):0}
for _ in ls:
    for i in intervals:
        star,end = tuple(i.split('-'))
        if int(star) < _ <= int(end) :
            intervals[i] += 1
print(intervals)

计算出来的四个组的个数也不适合放在原表里面啊，放到另一个DF里面算就好了

时间戳字段的格式是不是str，如果是的话试试 FROM_UNIXTIME(CONVERT(ssco.push_time/1000 , signed),"%Y-%m-%d %H:%i:%s")

2

但是生成出来的每组个数也不适合放在原表啊，，把数据拉出来另外算就好了

你统计出来的组个数也不会生成在原表啊，数据拉到另一个df里面算就好了哦

可不可以不新增辅助列，辅助列已经太多了

知道了，谢谢~~+

根据金额复合标识来定义一个辅助列，然后groupby('辅助列').count()

不用客气