（1）gs2slsxt,gs2slsarxt都是空间面板模型的广义2SLS估计，在多数情况下，两者的命令使用比较接近，区别在于前者给出的检验结果更全面些。（2）对于gs3sls命令，可以把wx作为一个变量带入到模型中，建议使用wy的拟合值，而不是wy本身带入模型。
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小壹壹壹
2021-12-30
出1582-1700行全部选中后运行。或者选中1661-1700部分后运行。不要直接运行循环部分，因为有些变量是以暂元方式命名的。
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小壹壹壹
2021-12-30
目前没有命令可以估计时变权重的空间面板数据模型，这方面的研究中理论框架计量中都是比较前沿的问题，少量文献对这个问题进行了研究。一般是将时变的权重矩阵取样本期内均值，构建空间权重矩阵
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2021-12-30
（1）condivreg的这个命令，也就是第5讲434行，改一下：condivreg ldrugexp (hi_empunion = ssiratio) $x2list, liml
（2）第450行，ivreg2这个命令，使用gmm的可选项升级了，改为：quietly ivreg2 $ivmodel, gmm2s robust
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巴老师
2021-12-30
（1）流程图已经很清楚的说明，对OLS的残差进行检验，是是否进行空间计量模型的依据，如果残差的Moran指数显著，则再进行LM ERROR和LM LAG检验，进一步确定是SAR还是SEM模型。而不是说误差项的Moran 指数显著，就是选择SEM模型。LeSage(2009）的《空间计量经济学导论》（北京大学出版社)第六章第1节，有模型选择的具体说明，也就是我第一讲的流程图。
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小壹壹壹
2021-12-30
匹配用于对照组的选择过程中，可以选择一些尽可能与处理组条件相近的样本，降低样本选择偏差
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巴老师
2021-12-30
第一，这里的（1）和（2）是对应于727和731这2行的描述性统计，在使用esttab输出的时候，后面没有具体模型时候，默认所有结果都输出的。解决方法：
使用eststo的时候，在其后给出具体模型名称，比如eststo m1: quietly regress.....，每个估计分别给出具体模型名，然后再使用esttab进行生成表格。当然，由很多生成表格的命令，比如outreg2这些新命令更好用，我们后面代码中有。
第二个问题和第一个问题是同一个问题。
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巴老师
2021-12-30
第一讲中有个空间计量模型的流程图，讲到做空间计量的步骤。是先对普通模型进行OLS估计，对其残差进行Moran指数检验，根据检验结果确定是否使用空间计量模型。
使用稀疏矩阵，可能更符合你这里的县级空间单位间的空间关系，而不是仅为了计算，使用软件都可以计算。
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小壹壹壹
2021-12-30
（1）首先把每一期的权重矩阵，作为一个块，在excel中生成块对角矩阵，维数是NT×NT，（2）导入stata中，保存为dta矩阵。如果每一期都一样，可以使用mat I(t)#W，每期不同，可以采用这种方法。
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小壹壹壹
2021-12-30
空间权重矩阵的4个命令spmat,spatwmat,spwmatrix,spmatrix，导入txt时候，要求不一样。你可以先使用第4讲的do文件例子，把不同命令，生成的空间权重矩阵，输出为txt，看看其结构。然后把自己的空间权重，按照这个结构形成txt
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2021-12-30
不能用，DID既要有对照组和处理组的区别，也要有事件发生前后的区别，只有政策发生后，无法做到双重差分
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2021-12-30
