从提示看，hessian矩阵存在问题（1）看看是否有缺失值；（2）样本量是不是太小。
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巴老师
2021-12-30
两者都可以用来衡量非线性，区别在于，门槛模型主要衡量在门槛值的左右，对被解释变量的影响不同，但确定了区域后，对被解释变量的边际影响是固定的。而平方项则说明对被解释变量的边际影响是随着平方项系数×该解释变量，而变化的。
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巴老师
2021-12-30
输出结果在对应数据的所在文件夹，如果是例子数据就是在D:\Stata16\ado\personal\SP_stata_2020_new\C11_GTWR\data 。会生成2类文件，一类是xslx文件，是估计结果的一些统计量。一类是dbf文件，这个是地理加权回归的不同系数，需要用arcgis软件打开查阅。
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小壹壹壹
2021-12-30
1,面板门槛模型是非线性，适用于有些自变量对因变量的影响在某些临界值左右是不同的。
二值模型，主要是被解释变量是0-1变量，比如是否参加stata培训这样的因变量。
分位数模型，适用于因变量的分布比较离散，尤其是尾部的影响因素与均值回归的影响因素差异比较大的情况
2,
加入平方项，也是考虑非线性的因素。
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2021-12-30
这个需要取决于你的数据和主题，方法上，如果是线性关系，可以考虑静态面板数据模型或动态面板数据模型，如果是非线性也可以考虑门槛面板数据模型。多读文献，看看相关文献中采用什么方法，选用什么数据，你根据你的主题，做创新。
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2021-12-30
小样本可以用，但说服力比较低，建议有可能的话，多增加些
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巴老师
2021-12-30
http://piyixia100.com/index.php/2016/10/27/a2128aebc3/ 看看这个帖子，固定效应xttobit是否可行。我跑了下这个帖子中给的模拟数据，是可以跑出来的。不需要按照网页的说明进行修改，只需要将你发的那个网站的代码放到对应的plus文件夹下面。你再看看。
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2021-12-30
对，改一下209行的命令，其他不变，红色部分改一下。210行的命令去掉，使用209行后面的options选项后，已经进行了LM检验。
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小壹壹壹
2021-12-30
