1,多理解教材与讲义的理论，GMM估计，使用J统计量，不使用R2衡量拟合优度。另外，进行动态估计时，不需要手动算滞后项。
2,看这篇论文
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巴老师
2021-12-30
多理解教材与讲义的理论，GMM估计，使用J统计量，不使用R2衡量拟合优度。另外，进行动态估计时，不需要手动算滞后项。
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巴老师
2021-12-30
（1）先用对包含3次方的方程估计；（2）预测；（3）作图。
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巴老师
2021-12-30
没有P值或者T统计量，这里的系数是基于每个地理位置每个时间给出的估计值，具体可以看看refs中，黄博老师的那篇2010年论文。
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小壹壹壹
2021-12-30
选择解释变量时候常数项不要选，不然运行时候会提示错误：矩阵是奇异矩阵
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小壹壹壹
2021-12-30
这个命令很旧了，运行是没有问题的。认真看帮助文件和例子，模仿去做。我这边运行例子是正常的。
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巴老师
2021-12-30
红框的这几个是重要的文件，需要看看。
也就是输出结果
GTWR的设置过程，你再参考下
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小壹壹壹
2021-12-30
1,面板联立方程模型也是使用reg3命令进行估计，相当于把面板数据进行堆积后进行估计。
2,不需要使用xtset命令，直接使用reg3估计即可。如果存在内生性，也是类似于截面数据堆积的形式进行处理
3,联立方程主要是识别，而不是检验，即联立方程的阶条件和秩条件,以确定其是恰好识别，过度识别还是不可识别,在估计时，有单一方程估计和三阶段的最小二乘估计法。
4,单一方程优点是可以对每个方程进行估计，比如这时可以使用xtreg命令进行估计，但缺点是，无法使用方程间的相关性，即联立性没法进行考虑了。进行豪斯曼检验目的是进行外生性检验，这个时候，也可以根据联立方程本身变量性质进行确定。
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巴老师
2021-12-30
