小壹壹壹

2021-12-30   阅读量: 952

stata空间计量Lesage因变量空间矩阵

不管有没有空间自相关,都要继续建模进而进行空间效应检验,空间自相关只是作为充分条件考察?

(1)您这里讲的是用残差,如果通过则是空间误差模型;倘若我用的变量,则是空间滞后模型。因此,我在做检验的时候,如果拿的是因变量y做的空间自相关检验没有通过,就采用残差去做,如果仍未通过就采用普通回归。因为在听您的课程之前,我自学了一些,看到有些学者讲到空间自相关与空间效应不一定完全等同,有空间效应不一定空间系相关系数存在或者很高。因此,不管有没有空间自相关,都要继续建模进而进行空间效应检验,空间自相关只是作为充分条件考察。(2)为什么稀疏更符合?我看笔记,您提到关于Lesage 2014年的一篇文章建议设定一个稀疏的空间矩阵从理论和解释方面,这篇论文您可以提供一下题目吗?我没检索到。


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评论(1)

小壹壹壹
2021-12-30

(1)流程图已经很清楚的说明,对OLS的残差进行检验,是是否进行空间计量模型的依据,如果残差的Moran指数显著,则再进行LM ERROR和LM LAG检验,进一步确定是SAR还是SEM模型。而不是说误差项的Moran 指数显著,就是选择SEM模型。LeSage(2009)的《空间计量经济学导论》(北京大学出版社)第六章第1节,有模型选择的具体说明,也就是我第一讲的流程图。

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