全微分可以理解为一元函数中微分的推广，意义也有相近的地方。在微积分发展的早期，函数的微分被视作是一个微小的增量，数学家们引入了无穷小的概念却不能在逻辑上达到完满的状态。在极限理论中，我们舍弃了无穷小或者说增量的概念，微分在极限理论下，实际上是一个函数，它是可微函数线性主要部分的近似。也即是每一个自变量的该变量趋于0时，函数值改变量的线性主要部分（也是最低阶的无穷小）。
liting李
2020-02-19
偏导数指的是因变量对于某一个自变量的变化率，可以看做是将其他自变量视作常数后，对这个一元函数求导，也就是图像在在某一平面上的变化率（这个平面是其他自变量为常数截出来的），通过梯度这个概念，我们能够展现出函数值随着每一个自变量的变化率，可以看到多元函数沿着某一方向的变化速率。
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2020-02-19
1.打开Excel，输入数据。 2.选取放方差的单元格，点击“fx”。 3.找到“统计”—“STDEVS”选项。 4.鼠标左键选择需要计算的数据，点击“确定”。 5.点击函数输入框在后面添加“^2”，再按下回车键即可。
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2020-02-19
打开Excel，选择一组数据，点击“插入”，选择“散点图”。 选定散点，右键单击，选择“添加趋势线”。 点击“线性”，勾选“显示公式”和“显示R平方值”，得出结果R的平方，用计算机开方就得到相关系数。
liting李
2020-02-19
洛必达法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法。众所周知，两个无穷小之比或两个无穷大之比的极限可能存在，也可能不存在。因此，求这类极限时往往需要适当的变形，转化成可利用极限运算法则或重要极限的形式进行计算。洛必达法则便是应用于这类极限计算的通用方法。
liting李
2020-02-19
1.点击“文件”，点击“选项”。 2.选择加载项，选择分析工具库，选择完成点击“转到”。 3.选中分析工具库和分析工具库-VBA，点击“确定”。 4.点击“数据”，点击“数据分析”，选择想要的分析方法。
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2020-02-19
以下六类函数称为基本初等函数： (1)常量函数y=c(c为常 数); (2)幂函数y=xa (a为实数); (3)指数函数y=ax (a> 0,a≠1); (4)对数函数y= logax (a> 0,a≠1); (5)三角函数 y=sinx, y = cos x, y=tanx, y = cotx; (6)反三角函数y= arcsinx, y = arccosx, y=arctanx，y=arc
liting李
2020-02-19
K-Means聚类算法的优点主要集中在: 1.算法快速、简单; 2.对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的; 3.时间复杂度近于线性，而且适合挖掘大规模数据集。K-Means聚类算法的时间复杂度是O(nkt) ,其中n代表数据集中对象的数量，t代表着算法迭代的次数，k代表着簇的数目。
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2020-02-19
先随机选择K个质心，根据样本到质心的距离将样本分配到最近的簇中，然后根据簇中的样本更新质心，再次计算距离重新分配簇，直到质心不再发生变化，迭代结束。
liting李
2020-02-19
▽可看作一个运算符号，它作用到一个多元函数上，就得到一个向量，这个向量的每个分量，是这个函数关于每个自变量的偏导数，比如： a a
liting李
2020-02-19
梯度不是倒数。原因如下： 1.梯度是一根向量，向量所指向的方向必须是斜率在最大的方向，长度等于其倒数值。 2.梯度在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。 在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者
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2020-02-19
导数和偏导没有本质区别,都是当自变量的变化量趋于0时,函数值的变化量与自变量变化量比值的极限（有过极限存在的话）. 一元函数,一个y对应一个x,导数只有一个. 二元函数,一个z对应一个x和一个y,那就有两个导数了,一个是z对x的导数,一个是z对y的导数,称之为偏导. 求偏导时要注意,对一个变量求导,则视另一个变量为常数,只对改变量求导,从而将偏导的求解转化成了一元函数的求导了.
liting李
2020-02-19
形如y' P(x)y=Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程，Q(x)称为自由项。一阶，指的是方程中关于Y的导数是一阶导数。线性，指的是方程简化后的每一项关于y、y'的指数为1。
liting李
2020-02-19
百度解释：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） 支持向量机将向量映
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2020-02-18
1.在插入图表后在【格式】中点击进入. 2.点击【颜色】向下可对图表颜色进行换取. 3.在【单位】区域可对标签的单位进行调整. 4.在【位置】中对标签在图表所处位置的修改. 5.同样可对标签的大小及相对内容进行调整。
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2020-02-16
1.打开Excel表格，点击“插入”中的“对象”。 2.在弹出的对话框中选择“由文件创建”选项卡，点击“浏览”。 3.找到要插入的Excel文件，选择后点击“打开”。 4.勾选“显示为图标”后点击“确定”。 5.就在Excel中插入了另外一个Excel表格。
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2020-02-16
1.可先同时按下快捷键“shift”和“>”，松开以后则按住“=”键即可变为“≥”。 2.需要注意的是，在进行以上操作时都需将输入法设置为英文输入法。 3.也可在页面中的“插入”工具栏中点击“符号”，然后在弹出的“符号”窗口中选择“≥”，再点击“插入”即可。
liting李
2020-02-16
报表视图具有五个主要区域： 1.功能区，用于显示与报表和可视化效果相关联的常见任务 2.报表视图或画布，可在其中创建和排列可视化效果 3.底部的页面选项卡，用于选择或添加报表页 4.可视化效果窗格，你可以在其中更改可视化效果、自定义颜色或轴、应用筛选器、拖动字段等 5.字段窗格，可在其中将查询元素和筛选器拖到报表视图，或拖到可视化效果的筛选器窗格。
liting李
2020-02-15
在power bi中模型里看到到数据显示的字段名是以Column1、Column2、Column3...而不是excel中显示的字段名，可能是在power pivot没有提升标题导致。这时打开主页选项卡下的编辑查询，选中没有正确转换字段名的表格，选择转换栏，然后点击将第一行用作标题，然后关闭并应用，在到模型选项卡，就会看到正确的字段名显示。
liting李
2020-02-15
