P-value，是显著性的值，假设检验是推断统计中的一项重要内容，是用于判断原始假设是否正确的重要证据。如p=0.01，p=0.05。
liting李
2020-09-12
数据右偏的话可以对所有数据取对数、取平方根等，它的原理是因为这样的变换的导数是逐渐减小的，也就是说它的增速逐渐减缓，所以就可以把大的数据向左移，使数据接近正态分布。 如果左偏的话可以取相反数转化为右偏的情况。
liting李
2020-09-10
频数分布有正态分布和偏态分布之分。正态分布是指多数频数集中在中央位置，两端的频数分布大致对称。偏态分布是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。若集中位置偏向数值小的一侧，称为正偏态分布；集中位置偏向数值大的一侧，称为负偏态分布。如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸称为正偏态分布，也称右偏态分布；同样的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成为负偏态分布，也称左偏态分布。峰左移，右偏，正偏
liting李
2020-09-10
一张Excel工作表，对于是office excel 2003及以下版本最大行数为65536行，最大列数256列；对于是office excel 2007及以上版本最大行数为1048576行，最大列数为16384列。可用“Ctrl+shift+方向下键”的组合按键查看行数可用“Ctrl+shift+方向右键”的组合按键查看列数
liting李
2020-09-10
方差是离散量，反映了数bai据的离散程度，如果两du个方差的离散程度相差太大，说明zhi两组数据dao的离散程度不一致，称为不齐性；比如两个容量都是30的样本，一个是小孩的样本，一个是大人的样本，进行一个智力测验，结束后考察大人和小孩对于这个测验的结果是否有明显差异。小孩有各种水平的，大人也有各种水平的。而如果抽取的大人都是弱智的，小孩都是天才的，那么原来本来可以得出大人和小孩显著差异的结论，却因
liting李
2020-09-10
打开excel，选中单元格，点击菜单栏中的“排序和筛选”。在弹出的对话框点击“筛选”，选择“文本筛选”。选择任意一种规则即可完成筛选。
liting李
2020-09-09
方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度zhi。方差齐性检验原理：除了对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外，我们还需要对两个独立样本所属总体的总体方差的差异进行显著性检验，统计学上称为方差齐性（相等）检验。对两个研究总体进行总体方差齐性的显著性检验，同两个总体平均数差异的显著性检验的步骤一样。首先提出两个总体方差没有差异的零假设，即，和备择假设。然后从两个研究总体中各抽取容量
liting李
2020-09-09
因为方差齐性检验是bai方差分析的重要du前提，是方差可加性原则zhi应用的一个条dao件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。然后绘制散点图，在方差齐性检验中，因变量被设置为横轴，纵轴是学生化残差。原因就是，要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧，就说明残差独立，也就是证明因
liting李
2020-09-09
是因为修改了MySQL安装路径，数据库的默认删除语句是在C盘下的data文件夹下，需要找到安装路径把新建的那个数据库删掉然后在命令行中新建就不会出错。
liting李
2020-09-09
powerbi 批量爬取网站数据是 保存并应用报错：OLE DB 或 ODBC 错误 : [DataSource.Error] 导航到网页时出现未知错误。如果仅爬取一个页面的 保存并应用是正常的。请问这是什么原因？答：因为爬取的是某一地区的数据，网站上是空值，所以找不到数据源报错了。
liting李
2020-09-08
维度是分类型的字段，比如性别，部门编号，城市。度量是数值型的字段，比如年龄，价格，工资。指标就是计算产生字段，比如环比增长率，转化率，累计销售额
liting李
2020-09-08
如上，这两行代码什么意思呢？如果不用这两行代码，上图两个箭头所示，以上就是中文乱码问题，产生中文乱码的原因就是字体的默认设置中并没有中文字体，这两行代码就是解决这个问题。用了那两行代码后，就能正常显示了。
liting李
2020-09-07
显著性检验的一般步骤或格式，如下：1、提出假设H0：______H1：______同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。3、根据所提出的显著水平 ，确定临界值和拒绝域。4、作出检验决策。把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。当样本值落入拒
liting李
2020-09-06
单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率拒绝了该假设有关。
liting李
2020-09-06
正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。
liting李
2020-09-06
标准正态分布表则是看其分布函数Φ（u）中的u值比如说u=0.41，则先找到表的最左边的那一竖，找到0.4的那一横；然后再看最上面那一行，找到0.01的那一竖；两者相交的那一个数字0.6591就是Φ（0.41）的值
liting李
2020-09-06
单样本的t检验需要你事先有一个待检验的均值做参照才可以进行然后显著性p值如果大于0.05，就说明样本均值显著大于你的参照值，反之相反
liting李
2020-09-06
中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定
liting李
2020-09-06
把检验值理解为靶值更为直觉一些，靶值就是你想要与你的样本均值相比较的数值。单样本t检验：T-Statistic=（样本平均值 - 靶值）/ 标准误
liting李
2020-09-06
首先打开Excel，点击文件--选项--加载项--COM加载项--转到--选择Power pivot--确定在Excel上会显示出Power pivot即为成功
liting李
2020-09-05
