数据服务层开发 _CDA答疑社区

数据服务层开发

数据最终的目的是走出数据仓库，应用到业务系统和营销场景中。一般在开发完画像后，还需要打通标签数据和各业务系统之间的通路，通过产品化的方式将标签数据应用到业务中去。这里需要打通的服务层包括离线服务层和在线服务层，其中离线服务层将ETL后的用户群数据推送到对应业务系统，在线服务层以RESTful API方式提供接口服务，可支持个性化推荐、营销推送、在线特征库等场景。

几个典型的应用场景包括：

1）短信营销：可以基于用户画像的自定义圈人服务，进行重点用户的广告/消息消息推送/短信/邮件营销。

2）邮件营销：可以基于不同用户群体，进行个性化有效的会员营销，同时在服务上也可以基于已经打通的用户数据，提供会员差异化的客服/物流/活动等服务。

3）风控系统：可以根据用户级别，作为风控系统规则引擎或模型的输入。

4）数据分析：可以分析不同群体的行为特征，提供分析和决策。

5）BI数据：可以监控核心用户群体的变化，为上层决策提供数据基础支持。