np.random.multivariate_normal方法是做什么？

2022-07-25 阅读量: 609

Python

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np.random.multivariate_normal方法用于根据实际情况生成一个多元正态分布矩阵

multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)

在一维正太分布中，第一个参数mean就是这里的均值μ，第二个参数cov就是方差【公式Cov(X，X)=D(X)，这里只是猜测】，第三个参数size就是生成的正态分布矩阵的维度

在二维正太分布中，mean是变量X和Y的均值，它的维度为一维。cov是一个协方差矩阵，size表示生成的正态分布矩阵的维度，如size维度为(1,3,2)，那么生成的正太分布矩阵维度为:1*3*2*len(mean)

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