2022-06-27
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中心化移动平均值-应用统计学-啤酒产量的季节指数计算步骤
下面是贾俊平编写的《统计学》第七版中的时间序列分析中计算啤酒产量的季节指数中的一个图
如果大家试图用excel复现，就会发现有点小问题，至少其中一个问题是，为什么表格的上下会出现八根横线（即无数据）的情况。就这个问题，我的解释如下。
具体的计算可以看附件。教材的CMA列第一个数据是30.625，对应位置的时间是2010年的3季度，而我的计算结果中30.625出现在2011年的1季度。这就涉及到时间标号的问题。我们在给销售量做移动平均和中心化处理的时候，也要给时间标号做同样的处理。于是我们就可以看到30.625对应的时间标号是3。也就是教材中数据对应的位置。
因为这一步的主要目的其实是为了寻找到一个剔除掉季节性因素后的销售量数据。那么我们就看一下处理后的数据和原始数据的比较：
具体的数据来源我也在excel文件中标出了。从图中可以发现，教材的处理方式实际上也是可以的，谈不上改善了多少，但是从逻辑上可能更为严谨。
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