维克多阿涛

2022-05-30   阅读量: 91

数据分析师 统计学

维度 度量 与指标

城市 人口 /人 面积 /平方千米 人口密度/人每平方千米

上海 2400万 6300 3800

北京 2300万 16300 1400



维度:
说明数据,维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。例如,地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“城市名称”维度的值可以为“旧金山”、“柏林”或“新加坡”。


指标:
衡量数据,指标是指可以按总数或比值衡量的具体维度元素。例如,维度“城市”可以关联指标“人口”,其值为具体城市的居民总数。


维度和指标的关系:
虽然维度和指标可以独立使用,但常见的还是相互结合使用。维度和指标的值以及这些值之间的关系,使您的数据具有了意义。
为了挖掘尽可能多的深层次信息,维度通常与一个或多个指标关联在一起。例如,维度“城市”可以与指标“人口”和“面积”相关联。有了这些数据,系统还可以创建“人口密度”等比值指标,带来有关这些城市的更详细的深入信息。


度量:
事实表和维度交叉汇聚的点,度量和维度构成OLAP的主要概念,这里面对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段,就是度量。这符合上面的意思,有标准,一个度量字段肯定是统一单位,例如元、户数。如果一个度量字段,其中的度量值可能是欧元又有可能是美元,那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下,对不同维度的描述。


指标与度量的关系:这就得说到指标,我愿意表述为"它是表示某种相对程度的值"。区别于上面的度量概念,那是一种绝对值,尺子量出来的结果,汇总出来的数量等。而指标至少需要两个度量之间的计算才能得到,例如收入增长率,用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上的度量。


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