CDA持证人阿涛哥
2022-04-09 阅读量: 716
Excel，代表了基于业务常识可以从零上手的纯业务分析工具,作为电子表格,可以对具体的单元格做操作, 其他三个不能做到,要么可以做到,很麻烦,. SQL，优势是数据查询。BI, 优势是交互式可视化python, 理论上,他作为编程语言,更加灵活,上面能做的,他都能干,就是写代码,比较麻烦一些, 上面不能做的 ,算法建模之类的,他也能做
将原表的 "id", "name", "math", "physics", "chemistry" 列转换为新表的 "id", "name", "学科", "score" 列。转换前的表格:转换后的表格:实现代码: # 将原表格的列名和数据转换为新表格的格式df_melted = df.melt(id_vars=["id", "name"], var_name="学科", value_name=
SQL（结构化查询语言）是一种数据库语言，按照功能分类，有DDL、DQL、DML、DCL、TCL 五大类型，简单了解一下它们分别是做什么用的：（1）DDL（Data Definition Language） DDL是数据定义语言，主要用来定义或者改变表的结构。例如：create、alter、drop、truncate等语句。（2）DQL（Data Query Language） DQL是数据查询语
我想在区分大小写的情况下判断第二列的内容是否在第一列中有出现,以及出现了 多少次,在Excel如何实现在Excel中，您可以使用以下公式来区分大小写地判断第二列的内容是否在第一列中出现，并计算出现的次数：假设第一列数据范围为A2:A100，第二列数据范围为B2:B100。1. 判断第二列的内容是否在第一列中出现（区分大小写）：在C2单元格中输入以下数组公式，并按Ctrl + Shift + Ent
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.错误：pip的依赖关系解析程序当前没有考虑所有已安装
