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附件文件：

产品销售情况数据.xlsx

sample_data.xlsx

案例一（产品销售情况数据.xlsx）：

如何将“产品销售情况数据表”中每个产品的信息提取出来，成为一张单独的表？

在Python中进行代码演练>>>

导出一千张表（一千个产品）在同个目录文件夹下（操作的时候注意自己新建一个指定文件夹，以防文件数量过多，不好删除）

## 导入工具包
import pandas as pd
## 读取 Excel
df = pd.read_excel('./产品销售情况数据.xlsx')
## 获取产品列表
products_list = df['产品名称'].drop_duplicates()
## 循环筛选写入 Excel 表
for i in products_list:
    df[df['产品名称'] == i].to_excel('./产品销售情况数据_'+ i +'.xlsx',index=False)

导出5张表（5个产品）在指定文件夹

## 导入工具包
import pandas as pd 
## 读取 Excel
df=pd.read_excel('./产品销售情况数据.xlsx')
## 获取产品列表
Products_list=df['产品名称'].drop_duplicates()
Products_list1=Products_list[:5] #是取出5个文件作为练习
Products_list1
## 循环筛选写入 Excel 表
for i in Products_list1:
    df[df['产品名称']==i].to_excel('./产品销售情况1000张表/产品销售情况数据_'+ i +'.xlsx',index=False)
     #注意放入文件夹的语法规则

案例二（练习，sample_data.xlsx）：

实操（建立output文件夹，只建5个文件）：

# 导入包
import pandas as pd
# 导入数据
df=pd.read_excel('sample_data.xlsx')
df.head()
# 创建股票代码列表
stock_list = df['股票代码'].drop_duplicates()
stock_list_1=stock_list[:5]
# 使用for循环将每只股票代码写入文件
for i in stock_list_1:
    df[df['股票代码']==i].to_excel('./output/stock'+ i +'.xlsx',index=False)