曹艳红
2022-03-24 阅读量: 1677
请问用python 想要提出表中一字段里面含有“看店： 是 ”的订单号及系统备注， 代码怎么编制能实现订单号+系统备注的展示呢？谢谢老师。
df[df["系统备注"].str.contains("看店： 是")][['订单号','系统备注']]
老师请看，用True 也并不是正确答案，且我又把系统备注的词改成是否看店：看店 或者是否看店：没有 这样，也有对订单号和系统备注进行去重整理 ，求解答，谢谢！
老师，如果目前只提取这两列，按照您给我的代码，得出的错误是：不能用包含NA / NaN值的非布尔数组进行掩码。该怎么解决呢？谢谢
将原表的 "id", "name", "math", "physics", "chemistry" 列转换为新表的 "id", "name", "学科", "score" 列。转换前的表格:转换后的表格:实现代码: # 将原表格的列名和数据转换为新表格的格式df_melted = df.melt(id_vars=["id", "name"], var_name="学科", value_name=
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.错误：pip的依赖关系解析程序当前没有考虑所有已安装
Python：执行一直是*号怎么办？1,星号代表在执行中,运算复杂就没法出执行结果, 或者是一个死循环,就会一直在运算, 也是执行不出结果2,当前面有*的时候你在执行后面的代码也会产生*，因为前面的代码格子没执行完, 所以要检查前面是否有未执行完成的代码产生*的原因有一种是等待你输入信息，比如这种对于语法有误陷入了死循环，这种情况就需要我们断开执行 重启服务 ,否则地老天荒也结束不了了
用True 也并不是正确答案，且我又把系统备注的词改成是否看店：看店 或者是否看店：没有 这样，也有对订单号和系统备注进行去重整理 ，求解答，谢谢！