CDA117513
2022-03-04 阅读量: 514
目录:
1、业务知识
2、案例讲解
正文:
2、案例分析
(1)案例背景
亚马逊会员活动分析,通过对物流数据的分析定位到问题并制定解决方案。
亚马逊广告分析,通过对历史数据的拆解找到适合的产品进行广告投放和优化,广告优化的核心在于关键词和出价。
(2)整体分析思路
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型,主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点:1. **数据收集和准备**:首先需要收集时间序列数据,并进行数据清洗和准备工作,包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**:确定时间序列回归模型的形式,根据数据特点选择适当的模型,如自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(AR
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