CDA117556
2022-01-25 阅读量: 250
数据分析师主要是描述性统计和推断性统计，正态分布。
正态分布、标准化、偏度、峰度、中心极限定理、假设检验、线性分析、anova、皮尔逊、斯皮尔曼关联分析、残差分析
机器学习方法：sklearn、xgboost、lightGBM、无监督的聚类分析、树模型、偏自然语言、
算法所需要的硬性技能：tabular data science CV方向：分割、目标检测、细粒度图像分类、曲面图像、NLP
1、本月11月销售额15002、设定接下来12个月的目标：每个月环比增幅（如12月销售额相比11月）与去年同期相同3、如何展示12月到明年11月的销售目标我自己的错误示例：本月目标值=calculate（[本月目标值],previousmonth('日期表'[date]))*calculate([转化率],sameperiodlastyear('日期表'[date]))其中转换率就是本月实际销售值
函数的巨大作用无论函数执行什么计算或输出什么结果，它都是由函数名称和函数参数两部分组成。函数参数应该写在函数名称后面的括号中，有多个参数时，各个参数间用英文逗号隔开。不同名称的函数执行不同的计算，其参数的设置也有其固有的规则，只有设置满足规则的参数才能返回正确的计算结果。
1 问题：有小伙伴说在pivot中，用函数公式创建的新建度量值显示不出来数值2，分析有三个原因都可能导致出现这个情况，所以检查三个方面（1），先检查函数公式是否正确（2），检查是否是其他图表的筛选交互影响到这里，导致这里是没有值（3），需要去检查ER表关系模型是否正确从图表上看起来公式是正确的，小伙伴发来BI文件后，发现是power BI自动匹配的ER表关系模型有错误3，修改方法：3.1 去piv
增长黑客的一个主要思想之一，是不要做一个大而全的东西，而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证，那如何验证呢？主要方法就是AB测试。比如：你发现漏斗转化中中间有漏洞，假设一定是商品价格问题导致了流失，你看到了问题-漏斗，也想出了主意-改变定价。但主意是否正确，要看真实的用户反应，于是采用AB测试，一部分用户还是看到老价格，一部分用户看到新价格，若你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化，
