数据分析师主要是描述性统计和推断性统计，正态分布。

正态分布、标准化、偏度、峰度、中心极限定理、假设检验、线性分析、anova、皮尔逊、斯皮尔曼关联分析、残差分析

机器学习方法：sklearn、xgboost、lightGBM、无监督的聚类分析、树模型、偏自然语言、

算法所需要的硬性技能：tabular data science CV方向：分割、目标检测、细粒度图像分类、曲面图像、NLP