CDA117556

2022-01-12   阅读量: 26

需要了解

数据分析师主要是描述性统计和推断性统计,正态分布。

正态分布、标准化、偏度、峰度、中心极限定理、假设检验、线性分析、anova、皮尔逊、斯皮尔曼关联分析、残差分析

机器学习方法:sklearn、xgboost、lightGBM、无监督的聚类分析、树模型、偏自然语言、

算法所需要的硬性技能:tabular data science CV方向:分割、目标检测、细粒度图像分类、曲面图像、NLP


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