CDA103484
2021-11-16 阅读量: 5536
本笔记为本人听课笔记,作为辅助学习及督促自我学习用,有需要的同学可以一起参考学习哟~~
11-15 (下).pdf
11-15(上).pdf
11-16 上.pdf
11-16 下.pdf
这是CDAlevel I的课程么?
我是脱产班,level1和level2一起的
学的哪个课?
嗯嗯,努力中~
加油!棒棒哒!
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型,主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点:1. **数据收集和准备**:首先需要收集时间序列数据,并进行数据清洗和准备工作,包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**:确定时间序列回归模型的形式,根据数据特点选择适当的模型,如自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(AR
我想在区分大小写的情况下判断第二列的内容是否在第一列中有出现,以及出现了 多少次,在Excel如何实现在Excel中,您可以使用以下公式来区分大小写地判断第二列的内容是否在第一列中出现,并计算出现的次数:假设第一列数据范围为A2:A100,第二列数据范围为B2:B100。1. 判断第二列的内容是否在第一列中出现(区分大小写):在C2单元格中输入以下数组公式,并按Ctrl + Shift + Ent
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