夏亚丽
2021-09-20 阅读量: 652
现在有训练集train.csv,测试集Test.csv,训练集和测试集都有一定程度的空值，并且训练集中类别型字段摊平后与测试集中类别型字段摊平后不一致，请问，填充时分别使用两个xgb模型填充，还是把两个数据集放在一起用一个xgb模型填充比较好？感谢！
将原表的 "id", "name", "math", "physics", "chemistry" 列转换为新表的 "id", "name", "学科", "score" 列。转换前的表格:转换后的表格:实现代码: # 将原表格的列名和数据转换为新表格的格式df_melted = df.melt(id_vars=["id", "name"], var_name="学科", value_name=
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.错误：pip的依赖关系解析程序当前没有考虑所有已安装
Python：执行一直是*号怎么办？1,星号代表在执行中,运算复杂就没法出执行结果, 或者是一个死循环,就会一直在运算, 也是执行不出结果2,当前面有*的时候你在执行后面的代码也会产生*，因为前面的代码格子没执行完, 所以要检查前面是否有未执行完成的代码产生*的原因有一种是等待你输入信息，比如这种对于语法有误陷入了死循环，这种情况就需要我们断开执行 重启服务 ,否则地老天荒也结束不了了
如今有几种不同的 Python 解释器，包括 CPython、Jython、IronPython 等。我们现在讨论的优化技术是跟 CPython 这种标准的 Python 解释器有关的。驻留机制Interning（驻留机制）是指根据需要重用对象 ，而不是创建新对象。我们通过一些例子来理解 Integer 类型对象和 String 类型对象的驻留机制。is - is 是一种运算符，用于比较两个 Py
