sklearn中的逻辑回归模型可能弄出具体模型出来的吗？我都是直接调用黑箱操作出结果，都不知道它具体模型是啥？

2021-06-08 阅读量: 409

数据分析师

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线性回归和逻辑回归，其目标函数为:

g(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w0

而逻辑回归有激活函数sigmoid，增加非线性变化则为分类模型，对于这样的线性函数，在sklearn中都可以调用模型接口lr.coef_和lr.intercept_查看回归系数和截距，例如:

lr = LogisticRegression()

lr.coef_

lr.intercept_

coef_和intercept_都是模型参数，即为w

coef_为w1到w4

intercept_为w0

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