2021-05-28
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K均值聚类算法里类别数k的选择
k均值聚类中的类别数k值需要预先指定，而在实际应用中最优的k值是不知道的。
尝试用不同的k值聚类，检验得到聚类结果的质量，推测最优的k值。
聚类结果的质量可以用类的平均直径来衡量。
一般地，类别数变小时，平均直径会增加
类别数变大超过某个值以后，平均直径会不变，而这个值正是最优的k值。实验时，可以采用二分查找，快速找到最优的k值。
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