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2021-05-22 阅读量: 643
GBDT如何处理分类问题

1.基模型始终都是回归树模型

2.损失函数是逻辑回归中的logloss损失函数,image.png

3.损失函数的优化的解提示了什么信息?提示新的模型是如何得到,是使用回归树模型训练X和之前的叠加模型遗留下来的类概率值相关的残差,并且树模型的叶节点的输出不再是想回归问题中残差的平均值,而是image.png

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