LXM21

2021-04-26   阅读量: 171

统计学

弃真错误

假设检验的目的是要根据样本信息作出决策。显然,研究者总是希望能作出正确的决定,也就是当原假设正确时没有拒绝他。但是由于决策是建立在样本信息的基础之上,而样本又是随机的,因而就有可能犯错误。假设检验过程中可能发生以下两类错误:

当原假设为真时拒绝原假设,所犯的就称为第一类错误,又称弃真错误,即α错误;

当原假设为假时没有拒绝原假设,所犯的就是第二类错误,又称取伪错误,即β错误。


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