from sklearn.preprocessing import StandardScaler
data = [[-1, 2], [-0.5, 6], [0, 10], [1, 18]]
scaler = StandardScaler() #实例化
scaler.fit(data) #fit，本质是⽣成均值和⽅差
scaler.mean_ #查看均值的属性mean_
scaler.var_ #查看⽅差的属性var_
x_std = scaler.transform(data) #通过接⼝导出结果
x_std.mean() #导出的结果是⼀个数组，⽤mean()查看均值
x_std.std() #⽤std()查看⽅差
scaler.fit_transform(data) #使⽤fit_transform(data)⼀步达成结果
scaler.inverse_transform(x_std) #使⽤inverse_transform逆转标准化