2021-04-02
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kmeans算法对k个初始质心的选择比较敏感， 容易陷入局部最小值这个问题要怎么解决？
问：
kmeans算法对k个初始质心的选择比较敏感， 容易陷入局部最小值这个问题要怎么解决？
答：
可以考虑从以下几个方面进行算法优化：
1.使用多次的随机初始化， 计算每一次建模得到代价函数的值， 选取代价函数最小结果作为聚类结果
2.使用肘部法则来选择k的值
3.可以考虑使用Mini Batch K-Means算法替代
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