CDA持证人阿涛哥

2021-03-30   阅读量: 890

机器学习 大数据

余弦距离

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在机器学习问题中,通常将特征表示为向量的形式,所以在分析两个特征向量之间的
相似性时, 常使用余弦相似度来表示 。余弦相似度的取值范围是[-1,1 ], 相同的两个向量
之间的相似度为 1 。 如果希望得到类似于距菌的表示,将 1减去余弦相似度即为余弦距离 。
因此,余弦距离的取值范围为[ 0,2],相同的两个向量余弦距离为 0 。
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